‫Muy bien, ahora hemos visto algunas formas diferentes de cambiar el estilo de nuestros gráficos y figuras, lo que
‫podríamos hacer es cambiar el estilo nuevamente, pero desde dentro de un estilo existente.
‫Veamos qué significa eso, porque es un poco confuso cuando lo escuchas por primera vez, lo que
‫podríamos hacer es volver aquí y tomar este código.
‫Ahora, esta es una de las únicas veces que se nos permite copiar y pegar porque creo que
‫ya hemos visto lo suficiente por ahora de escribir este tipo de trazado de estilo matplotlib.
‫Así que bajaremos, porque en lo que nos enfocamos ahora es en comprobar cómo cambiar el estilo
‫desde dentro de un estilo.
‫Así que si vamos aquí.
‫Ahora, lo que queremos hacer es estar en la parte superior de esta celda, probablemente ya lo hemos configurado
‫arriba, pero voy a restablecer el estilo para que no se use el estilo.
‫Y quiero una rejilla blanca seabourne.
‫Ese es un estilo con el que nos quedaremos por el momento.
‫Establezca el estilo maravilloso ahora que hemos creado durante 50 días para enmarcar antes, esos son los pacientes con enfermedades cardíacas que tienen
‫más de 50 años.
‫Y esto va a sacar un gráfico de dispersión con estos datos.
‫Ya tiene algo de personalización, una leyenda y una línea horizontal.
‫Así que veamos cómo se ve esto con el estilo de cuadrícula blanca.
‫Solo para una actualización rápida, volveremos a subir.
‫Esto es lo que parece.
‫Este es el original.
‫Acabamos de copiar el código de esta celda, así que bajaremos, tomaremos una instantánea rápida de eso
‫en su mente y veremos cómo se ve la versión de Seabourn.
‫Presionemos el cambio a.
‫Bien, un poco diferente, tenemos la cuadrícula blanca que tiene sentido porque estamos usando la cuadrícula blanca de
‫Seabourne.
‫Pero estos colores, creo que las líneas son de diferentes colores rojos ahora y estos puntos son en blanco y
‫negro por defecto.
‫¿Qué pasa si dices que me gusta el estilo de cuadrícula blanca seabourne, pero realmente no me gustan estos colores que
‫está lanzando?
‫Bueno, como habrás adivinado, lo hermoso es que Gotlib, tiene un montón de
‫colores diferentes y podemos cambiar los colores.
‫Entonces, si entramos aquí como un pequeño parámetro llamado Seamap, que significa Color Map, y hay un montón de estilos
‫diferentes, he explorado yo mismo, personalmente, me gusta el invierno o el verano.
‫Estás pensando que esto es temporadas.
‫Todo lo que significará es que esto cambia el esquema de color y veamos qué sucede.
‫Hermosa.
‫Así que ahora nuestros puntos en blanco y negro tienen un esquema de color invernal.
‫Puede notar la diferencia mucho más que solo blanco y negro puro.
‫Ahora, si echamos un vistazo, si vamos a Creo que es el tutorial de colores de matplotlib.
‫Ahora, esto debería mostrar la documentación positiva donde puede ver un montón de colores diferentes si vamos
‫aquí, control, si es así, colores, eso es lo que buscamos.
‫Elegir mapas de color en matplotlib, entonces, nuevamente, hay mucha información aquí.
‫Bajamos.
‫Entonces tiene algunos patrones diferentes aquí.
‫Seguimos bajando, empezarás a ver si escribes, este es un plasma extraño.
‫Veamos qué pasa aquí.
‫Eso va a cambiar el mapa de colores.
‫Así que volvamos a nuestro cuaderno.
‫Podríamos escribir plasma.
‫OK, entonces ha cambiado la parte de atrás, personalmente prefiero el invierno.
‫También puedes hacer algo.
‫Veamos cómo se ve eso.
‫Está bien, pero aún así, creo que el invierno es mi favorito, he tenido una práctica con las mismas
‫aplicaciones.
‫Oh, eso se ve genial.
‫Pero esta es la documentación sin trazado del mapa.
‫Así que puedes seguir desplazándote hacia abajo con colores, mapas de colores y tutoriales.
‫Aquí hay un montón si solo desea agregar verde y azul o si solo desea un
‫azul y morado, puede usar estos pequeños códigos de color pupu para azul y morado o amarillo.
‫Verde, azul continuará.
‫De hecho, hay bastantes.
‫Derecha.
‫Por lo tanto, se trata de experimentar e intentar descubrir qué colores prefiere personalmente o qué colores demuestran mejor
‫lo que está tratando de mostrar en su diagrama de matplotlib.
‫Pero esta línea de aquí, realmente no ofrece mucho.
‫Entonces, veamos cómo podemos restringir nuestra trama a ciertos anchos y ciertas alturas en los diferentes valores
‫de los ejes usando x limb y Y limb.
‫Tomemos nuestra trama de doble cara de antes de nuestra trama secundaria o tomemos ese código.
‫Nuevamente, esta es una de las únicas ocasiones en las que puede copiar y pegar código porque hay
‫bastante.
‫Entonces, para ahorrar tiempo, escribirlo reducirá el gráfico, porque en lo que nos
‫enfocamos es en personalizar las limitaciones de los ejes Y y X.
‫Lo dejaremos ahí.
‫Así que ahora acabamos de copiar y pegar.
‫El código.
‫Toma una instantánea de este también.
‫Desde aquí hasta aquí ahora si ejecutamos esto.
‫Va a generar esa subtrama que vimos antes, pero con los colores Seabourne predeterminados.
‫Entonces, ¿qué tenemos que hacer?
‫Tenemos que cambiar el mapa marino.
‫Así que veámoslo en acción.
‫Seamap, nuevamente, esto es solo en nuestro diagrama de dispersión como lo hemos hecho aquí.
‫Hemos agregado un parámetro Seamap.
‫Así que haremos eso aquí.
‫Seamap es igual a invierno.
‫Veamos qué pasa.
‫Hermosa.
‫Eso cambia el eje cero.
‫Entonces, la primera gráfica ahora tenemos que hacer lo mismo para el eje uno, será sumar.
‫Seamap es igual a invierno, hermoso.
‫Bajaremos, echaremos un vistazo, preciosa.
‫Así que ahora tengo dos plantas muy bonitas aquí.
‫Entonces, si volvemos a nuestra anatomía de un diagrama de matplotlib.
‫Empezando a acercarme mucho a lo que tenemos aquí, pero como pueden ver con nuestros ojos, tenemos esta
‫línea aquí, esta línea aquí y esta aquí arriba.
‫Mientras que aquí es como limpiar bien los bordes y cortar a 50 allá, a 200 allá arriba.
‫Así que veamos cómo lo haríamos.
‫Lo que vamos a hacer es volver a nuestro código y ahora en el parámetro set, podríamos hacerlo
‫allí, pero les mostraré otra forma de hacerlo.
‫Por lo tanto, personalizaremos Access Zero primero solo para mostrarte lo que está sucediendo en cero.
‫No establezcas a Wiliam.
‫Ser lo que queremos
‫Sí, entonces queremos cortarlo.
‫Y alrededor de 50, intentemos eso, así que establezca x lim.
‫Entonces vamos a hacer ese 50 miembro, siempre podemos cambiar esto, entonces esto va a
‫ser cambiar los límites del eje x.
‫Aquí vamos.
‫Así que veamos en qué se convierte esto en hermoso, así que ahora hemos cortado esa línea que estaba aquí antes.
‫Así que hagamos esto solo para ver qué pasa.
‫Ron.
‫Así que eso es lo que hicimos, eliminamos esta línea porque cambiamos el límite de acceso a cero para que
‫sea 50.
‫Recuerdo que ambos están usando el mismo eje x que la edad.
‫Hagamoslo.
‫Mantengamos eso ahí, cambiaremos esa limitación ahí.
‫Vamos a agregar lo mismo al Eje uno, lo pondremos aquí, cambiaremos x uno los límites del eje x.
‫Vamos a obtener X un punto.
‫Siéntate a su lado y vamos a cambiar eso.
‫Creo que es lo mismo 50 y 80, bonito y sencillo.
‫Cincuenta y ocho.
‫Y también vamos a cambiar el límite de por qué aquí para eliminar esta línea superior para que sea plana
‫200, tal vez pasemos de 50 a 200 o 60.
‫Sesenta a 200, creo que será un buen rango, así que lo haremos también.
‫Hacha uno, no establecido wilin.
‫Sesenta y doscientos y veamos qué pasa.
‫Ahora eche un vistazo rápido a lo que tenemos aquí.
‫Tenemos este gráfico, tenemos esta línea aquí.
‫Tenemos este.
‫Tenemos esta línea aquí.
‫Tenemos esta línea superior aquí.
‫Digamos que porque hemos cambiado la rama X e Y de este y la rama X del Eje cero, con suerte, si lo hemos hecho bien
‫debido a la caída, de eso es de lo que estamos hablando.
‫Así que ahora hemos replicado completamente la trama que tenemos aquí.
‫Tenemos exactamente lo mismo sucediendo aquí.
‫Hemos limpiado el eje X a medida que cambiamos el color, hemos cambiado el estilo y realmente no podemos verlo todo
‫en uno aquí.
‫Así que alejemos un poco la imagen.
‫Aquí vamos.
‫Así que esa trama se ve bastante bien.
‫No sé si estás de acuerdo o no.
‫Tal vez crees tu propio estilo, tal vez algunos colores diferentes o algo así.
‫Pero para mí, eso parece algo que podemos compartir.
‫Entonces eso es lo que vamos a ver.
‫El siguiente video es guardar y compartir esta trama.
‫Así que practique, tal vez cambie las limitaciones con algunos datos diferentes o cambie el estilo, cambie el mapa marino
‫y vea si puede obtener su propia versión de este análisis de enfermedades cardíacas.