‫Nah, Anda telah datang jauh.
‫Lihat ini yang telah kami buat di beberapa video terakhir, kami telah bekerja untuk membuat plot khusus kami
‫sendiri.
‫Sekarang, tentu saja, langkah terakhir dalam alur kerja matplotlib adalah membagikannya dengan orang lain.
‫Sekarang, tentu saja, jika Anda telah mengerjakan notebook dupatta Anda, Anda dapat menempatkan beberapa komunikasi di sini seperti yang
‫mungkin Anda buat.
‫Kedengarannya seperti plot ini menunjukkan beberapa informasi tentang kumpulan data penyakit jantung, sesuatu seperti itu.
‫Tentu saja, Anda mungkin sedikit lebih mendalam dari itu untuk mengomunikasikan pekerjaan Anda dan kemudian Anda dapat
‫membagikan buku catatan Anda.
‫Tetapi bagaimana jika Anda tidak ingin berbagi buku catatan yang melakukannya seperti presentasi di mana Anda tidak
‫bisa hanya menjalankan kode dan menunjukkan kepada seseorang apa yang telah Anda lakukan?
‫Jadi yang mungkin perlu Anda lakukan hanyalah mengekspor gambar Anda.
‫Sekarang, mungkin cara termudah untuk melakukan ini, dan itu adalah cara yang saya lakukan di masa lalu,
‫hanya dengan menyimpan gambar sebagai Anda.
‫Benar.
‫Klik di atasnya.
‫Anda dapat menyimpannya untuk diunduh atau saya dapat menyimpannya.
‫Dalam proyek sampel kursus pembelajaran mesin saya, saya akan menyimpannya.
‫Mereka akan pergi.
‫Analisis penyakit jantung.
‫plot
‫Mari kita lihat apa yang terjadi, akan menjadi format gambar PNG akan klik simpan.
‫Jadi itu akan mengunduhnya.
‫Tapi kemudian jika kita kembali ke sini, kita bisa melihat di sini kita punya plot analisis penyakit jantung.
‫Cantik.
‫Jadi itu adalah sesuatu yang bisa Anda masukkan ke dalam presentasi utama.
‫Persis seperti yang telah saya lakukan untuk melakukan ini, tetapi saya baru saja menambahkan beberapa gambar kustom saya sendiri di samping
‫sini.
‫Jadi, jika Anda harus pergi ke, katakanlah, rapat atau katakanlah, presentasi proyek, Anda perlu
‫menunjukkan apa yang telah Anda kerjakan dalam format visual, karena kebanyakan orang akan memahami banyak hal
‫dengan cepat.
‫Anda dapat mengambil sesuatu seperti ini dengan Anda.
‫Cara lain untuk melakukannya melalui kode adalah dengan metode save figure.
‫Jadi sekali lagi, ketika kami pertama kali membuat ini di sini, kami telah membuat ara, a. k. sebuah. figur.
‫Jadi angka ini akan disimpan dalam memori Python saat ini.
‫Jadi yang dapat Anda lakukan adalah memanggil Fig, bukan menyimpan Fig pada ini.
‫Dan kemudian kita bisa pergi ke plot analisis penyakit jantung.
‫Disimpan dengan kode, bukan PNG.
‫Jadi ini akan menyimpannya dengan kode, sehingga berpotensi di masa mendatang, jika Anda
‫membuat banyak plot gaya ini, Anda dapat meletakkan kode ini di sini alih-alih mengetik ulang sepanjang waktu.
‫Anda dapat memasukkan sesuatu seperti ini ke dalam fungsi python.
‫Dan dengan cara itu Anda bisa meletakkan baris kode ini di akhir untuk mengekspor gambar Anda setelah kode dijalankan,
‫setelah fungsi dipanggil.
‫Jadi mari kita lihat apa yang terjadi jika kita menyebut ini palsu, katakanlah, palsu, itu tidak akan menghasilkan apa-apa.
‫Tetapi jika kita kembali ke sini, kita memiliki sisi plot analisis penyakit jantung dengan kode titik PNG.
‫Cantik, dan itu adalah gaya default, jadi jika Anda mengekspornya dengan, katakanlah, Fig, saya percaya PNG adalah gaya default,
‫jadi Anda menyimpan gambar saat ini.
‫Baiklah, jadi saya pikir selamat adalah agar Anda berhasil mencapai akhir bagian matplotlib, kami telah menempuh
‫perjalanan yang sangat jauh dari atas.
‫Jika kita kembali ke atas, mari kita lihat seberapa jauh kita telah membahas banyak hal di sini.
‫Anda telah membuat dari membuat plot kosong hingga membuat subplot penuh dengan penyesuaian dari kumpulan data yang
‫telah kami manipulasi.
‫Jadi itu langkah besar.
‫Jika Anda sudah mengikuti.
‫Jika semuanya tampak sedikit membingungkan saat ini, jangan khawatir.
‫Pekerjaan semacam ini membutuhkan sedikit latihan, sedikit latihan, membiasakan diri dengan
‫sedikit penulisan ulang kode, sedikit membuat kesalahan dan membuat kesalahan.
‫Tapi jangan lupa, cara terbaik untuk belajar adalah bermain-main dan berlatih sendiri sebagai permulaan.
‫Mungkin Anda bisa membuat bingkai data dengan wasit.
‫Benar.
‫Dan kemudian mulailah membuat beberapa milik Anda sendiri dan berkreasilah semampu Anda.
‫Benar.
‫Cobalah gaya yang berbeda.
‫Coba data yang berbeda.
‫Sungguh, langit adalah batasnya.
‫Sementara itu, istirahatlah sebentar jika perlu, dan sampai jumpa di bagian selanjutnya.