‫そうか､ よくぞ来てくれた｡
‫過去数回の動画で､ 自分たちでカスタマイズしたプロットの作成に取り組んできましたので､ ご覧ください｡
‫さて､ もちろん､ マッププロットリブのワークフローの最終段階は､ これを誰かと共有することです｡
‫さて､ もちろん､ Jupyter Notebookで作業をしていれば､ セルを作るように､ ここに何らかのコミュニケーションを置くかもしれません｡
‫このプロットは心臓病のデータセットに関する情報を示している､ みたいな感じです｡
‫もちろん､ それよりももう少し踏み込んで自分の作品を伝えることもあるでしょうし､ その時はノートを共有することもできます｡
‫しかし､ ノートを共有したくないとしたらどうでしょう？
‫プレゼンテーションのように､ すべてのコードを走らせて､ 自分がやったことを誰かに見せるということはできないのでしょうか？
‫そのため､ 必要なのはフィギュアのエクスポートだけかもしれません｡
‫さて､ おそらく最も簡単な方法､ そして私が過去に行った方法は､ ただ画像を保存することです｡
‫書きながら､ クリックする｡
‫ダウンロードに保存することもできますし､ 私が保存することもできます｡
‫私のシェーンラーニング講座のサンプルプロジェクトでは
‫そこに保存しておくんです｡
‫行ってきます｡
‫心臓病の解析｡
‫プロット
‫PNG画像としてフォーマットされ､ 保存をクリックし､ ダウンロードされることを確認してみましょう｡
‫しかし､ ここに戻ってみると､ 心臓病の分析プロットがあることがわかると思います｡
‫美しい｡
‫だから､ それは基調講演の中に入れることができるものなんです｡
‫まさにこれをやるために､ ここに自分のカスタムドローイングをサイドに追加しただけなのです｡
‫そのため､ 会議やプロジェクトのプレゼンなどでは､ 自分が取り組んできたことをビジュアルで示す必要がありました｡
‫このようなものを持ち運ぶことができます｡
‫コードで行うもう一つの方法は､ save fig メソッドです｡
‫最初にこれを作成したときに､ fig.aを作成しました｡ k. a figure.
‫つまり､ この数値は現時点ではメモリの一部に格納されることになるわけです｡
‫そして､ この上で fig, dot, save fig を呼び出すと､ 心臓病の解析プロットを行うことができます｡
‫コードドットPNGで保存されます｡
‫これはコードで保存するんですね｡
‫ですから､ 将来的には､ このようなスタイルのプロットをたくさん作成する場合､ このコードを常に再入力するのではなく､
‫ここに置くことができるかもしれません｡
‫このようなものをpythonの関数に入れ､ そうすれば､ 関数が呼ばれた後にコードが実行された後に､
‫この行を最後に置いて図をエクスポートすることができます｡
‫では､ このfig, dot, save figを呼び出すとどうなるか､ 見てみましょう｡
‫本当に何も出力されないんですよ｡
‫しかし､ ここに戻ると､ 心臓病の解析プロットがPNGというコードで保存されています｡
‫美しく､ それがデフォルトのスタイルです｡
‫なので､ save figで書き出すと､ PNGがデフォルトのスタイルになると思います｡
‫そうそう､ 今の姿を保存しておいてね｡
‫わかりました｡
‫だから､ おめでとうと言うべきなのだと思う｡
‫マッププロットリブのセクションはここまでです｡
‫私たちは､ とても長い道のりを歩んできました｡
‫上から右へ
‫すぐに戻る｡
‫見てみよう｡
‫遥か彼方へ｡
‫ここでは､ 多くのことを取り上げてきました｡
‫空のプロットを作るところから､ 操作したデータセットからカスタマイズして本格的なサブプロットを作るところまで作りましたね｡
‫ということは､ 今までついてきてくれた人は大きな一歩を踏み出したことになりますね｡
‫今､ すべてが少し混乱しているようでも､ 心配しないでください｡
‫このような作業は､ 少しづつ練習し､ 少しづつ通い､ 少しづつコードを書き直し､
‫少しづつ間違いを犯しながら､ 慣れていくことが必要です｡
‫しかし､ 忘れてはならないのは､ 自分で遊びながら練習するのが一番の近道だということです｡
‫手始めに､ アンパイア・レイのデータフレームを作成し､ 独自のプロットを作成し､ できる限り創造性を発揮してみてはいかがでしょうか｡
‫そうだろ？
‫いつもと違うスタイルに挑戦してみる｡
‫違うデータを試してみる｡
‫本当に､ 無限大です｡
‫その間､ 必要なら少し休憩して､ 次のセクションでお会いしましょう｡