‫Mari kita kembali ke topik mesin dan komputer ini dan fakta bahwa mereka tidak benar-benar memahami
‫kata-kata, bukan?
‫Jika saya bertanya kepada komputer saya, hei, apakah ini ular?
‫Apakah ini ular piton?
‫Komputer saya tidak akan tahu apa yang saya bicarakan.
‫Ketika saya melihat gambar seekor ular, tidak peduli apa warnanya, tidak peduli apakah itu kartun atau gambar kehidupan
‫nyata atau apakah itu memiliki arah yang berbeda dengan binatang yang berbeda di dalamnya, saya dapat langsung
‫mengidentifikasi seekor ular.
‫Otak kita baru tahu.
‫Tapi untuk memberitahu komputer saya apa itu ular.
‫Hampir tidak mungkin ya, karena banyak faktor, ular tidak punya kaki dan tangan, tapi.
‫Pesawat tidak memiliki kaki dan tangan.
‫Seekor ular memiliki sisik, tetapi kemudian komputer akan bertanya kepada saya, apakah sisik itu?
‫Namun dengan pembelajaran mesin, kita sebenarnya bisa mengajari komputer untuk mengetahui apa itu ular atau setidaknya berpura-pura
‫tahu.
‫Jadi bagaimana kita melakukan ini?
‫Nah, Anda ingat diagram ini.
‫Saya harap.
‫Itu hanya apa yang kita lakukan dalam pemrograman, yaitu kita memberikan input, katakanlah, daftar satu,
‫dua, tiga, kita berikan ke fungsi dan ada output dari dua, empat, enam.
‫Jadi jelas, fungsi ini mengalikan item daftar kami dalam daftar kami dengan dua, dan seringkali program kami bersifat
‫prosedural.
‫Artinya, kita memiliki jika ini, maka itu melakukan ini, maka jenis kondisi ini, kami memberi tahu komputer apa yang harus
‫dilakukan.
‫Kami menulis sebagai programmer input.
‫Dan fungsi dan semua yang dilakukan komputer sebenarnya hanya menghitung menggunakan input dan fungsi, output, dan
‫itu dapat melakukannya dengan sangat, sangat cepat bagi kita daripada meminta manusia melakukan sesuatu ketika katakanlah
‫sebuah daftar terdiri dari jutaan item. .
‫Pembelajaran mesin mengubah ide ini.
‫Dikatakan, hei, beri saya input dan beri saya output yang Anda inginkan, yaitu, beri saya semua data yang
‫Anda miliki.
‫Dan omong-omong, beri tahu saya apa jawabannya atau setidaknya apa output yang Anda inginkan.
‫Jadi dalam hal ini, saya ingin input menjadi daftar satu, dua dan tiga dan output menjadi daftar dua,
‫empat dan enam.
‫Dan kemudian bagian yang menarik adalah bahwa sebagai pengembang, kami memberikan input dan output ini, tetapi dengan pembelajaran mesin, kami
‫katakan, hei mesin, Anda tahu apa fungsinya, karena jika saya memberi Anda katakanlah alih-alih daftar, daftar dari semua gambar
‫ular ini atau mungkin binatang, dan saya ingin Anda memberi tahu saya apakah gambar ini memiliki ular atau
‫tidak, atau mungkin seratus gambar ini, yang mana di antara mereka yang memiliki ular?
‫Yah, aku tidak tahu bagaimana memberitahumu bagaimana melakukannya.
‫Jadi sebagai gantinya, Anda mencari tahu sendiri.
‫Berikut adalah semua gambarnya dan inilah yang saya harapkan outputnya berupa ular atau bukan ular,
‫dan dengan pembelajaran mesin, fungsi tersebut dihasilkan atau dibuat oleh mesin.
‫Kedengarannya sangat keren, bukan?
‫Dan ini adalah pembelajaran mesin.
‫Ini hanyalah sebuah fungsi, jadi alih-alih kita menulis fungsi seperti sebelumnya dengan pembelajaran mesin, mesin
‫menulis fungsi, kita hanya memberikan input dan output dan fungsi kata dapat
‫diganti dengan model.
‫Anda mungkin pernah mendengar kata model pembelajaran mesin.
‫Itu semua model.
‫Ini adalah fungsi yang menerima input dan mengembalikan output.
‫Kata lain mungkin algoritma, algoritma pembelajaran mesin, bot pembelajaran mesin, dan pada akhirnya,
‫itu adalah otak.
‫Kami berpura-pura bahwa mesin ini adalah otak yang memahami input dan memberi kita output yang diinginkan.
‫Nah, efek samping yang menarik dari hal ini adalah seringkali ketika kita berbicara
‫tentang model pembelajaran mesin, fungsi-fungsi ini sangat sulit untuk dipahami karena komputer memunculkan fungsi ini sebagai
‫manusia, sulit untuk benar-benar memahami cara kerjanya.
‫Dan karena model ini semakin kompleks, semakin sulit bagi kami sebagai pengembang untuk
‫memahami cara kerjanya, yang menimbulkan banyak masalah.
‫Tapi kita tidak perlu masuk ke dalamnya.
‫Sekarang, seperti yang Anda lihat, bagian utamanya adalah untuk melatih mesin ini, untuk membuat fungsi ini,
‫kita harus memberinya data.
‫Dan agar benar-benar bagus, kami harus memberikan banyak data.
‫Dan kemudian kami ingin menguji untuk memastikan bahwa data yang kami berikan ini memberi kami keluaran yang benar.
‫Jadi pada akhirnya, pembelajaran mesin hanyalah sebuah komputer yang menulis fungsinya sendiri berdasarkan input
‫dan output.
‫Itu cukup keren, bukan?
‫Sampai jumpa di video selanjutnya.
‫Selamat tinggal.