‫กลับไปที่หัวข้อของเครื่องและคอมพิวเตอร์และข้อเท็จจริงที่ว่าพวกเขาไม่เข้าใจคำศัพท์จริงๆ
‫ถูกต้อง.
‫ถ้าฉันถามคอมพิวเตอร์ เฮ้ นี่ใช่งูหรือเปล่า
‫นี่คือหลามหรือไม่?
‫คอมพิวเตอร์ของฉันทำงานได้ดี ไม่รู้ว่าฉันกำลังพูดถึงอะไร
‫เมื่อฉันดูภาพงู ไม่ว่ามันจะเป็นสีอะไร ไม่ว่าจะเป็นการ์ตูนหรือภาพในชีวิตจริง
‫หรือมันมีทิศทางต่างกันกับสัตว์ต่าง ๆ ในตัวมัน ฉันสามารถระบุงูได้ทันที
‫สมองของเราเพิ่งรู้
‫แต่เพื่อบอกคอมพิวเตอร์ของฉันว่างูคืออะไร
‫แทบจะเป็นไปไม่ได้เลยใช่ไหม?
‫เพราะมันมีหลายปัจจัย
‫งูไม่มีขาและแขนแต่
‫เครื่องบินไม่มีขาและแขน
‫งูมีเกล็ด แต่แล้วคอมพิวเตอร์จะถามผมว่า เกล็ดคืออะไร?
‫แต่ด้วยแมชชีนเลิร์นนิง เราสามารถสอนคอมพิวเตอร์ให้รู้ว่างูคืออะไร
‫หรืออย่างน้อยแสร้งทำเป็นว่ารู้
‫แล้วเราจะทำสิ่งนี้ได้อย่างไร?
‫คุณจำไดอะแกรมนี้ได้
‫ฉันหวังว่ามันเป็นเพียงสิ่งที่เราทำในการเขียนโปรแกรม
‫นั่นคือ เราป้อนข้อมูล สมมติว่ารายการหนึ่ง สอง สาม เราให้มันกับฟังก์ชันและมีผลลัพธ์เป็นสอง
‫สี่ หก
‫เห็นได้ชัดว่าฟังก์ชันนี้คูณรายการของเราในรายการของเราด้วยสอง
‫และบ่อยครั้งที่โปรแกรมของเรามีขั้นตอน
‫นั่นคือเรามีถ้าสิ่งนี้จากนั้นก็ทำเช่นนี้จากนั้นเงื่อนไขประเภทนี้เราบอกคอมพิวเตอร์ว่าต้องทำอย่างไร
‫เราเขียนเป็นโปรแกรมเมอร์อินพุต
‫และฟังก์ชันและคอมพิวเตอร์ทั้งหมดทำก็แค่คำนวณโดยใช้อินพุตและฟังก์ชัน เอาต์พุต
‫และมันสามารถทำได้อย่างรวดเร็วจริงๆ สำหรับเรา แทนที่จะให้มนุษย์ทำอะไรสักอย่าง
‫สมมติว่ารายการเป็นล้านรายการ ยาว.
‫แมชชีนเลิร์นนิงเปลี่ยนแนวคิดนี้
‫มันบอกว่า เฮ้ ป้อนข้อมูลให้ฉัน และให้สิ่งที่คุณต้องการให้ผลลัพธ์เป็น
‫นั่นคือให้ข้อมูลทั้งหมดที่คุณมี
‫และอีกอย่าง บอกฉันหน่อยว่าคำตอบคืออะไร หรืออย่างน้อยก็ได้ผลลัพธ์ที่คุณต้องการ
‫ในกรณีนี้ ฉันต้องการให้ข้อมูลเข้าเป็นรายการหนึ่ง สอง และสาม และผลลัพธ์เป็นรายการของสอง
‫สี่ และหก
‫แล้วส่วนที่น่าสนใจก็คือในฐานะนักพัฒนา เราให้อินพุตและเอาต์พุตนี้
‫แต่สำหรับแมชชีนเลิร์นนิง เราพูดว่า เฮ้ แมชชีน คุณคิดว่าฟังก์ชันนี้คืออะไร
‫เพราะถ้าผมให้คุณแทนรายการ รายชื่อภาพงูทั้งหมดหรืออาจจะเป็นสัตว์ และผมอยากให้คุณบอกว่าภาพนี้มีงูหรือไม่
‫หรืออาจจะเป็น 100 ภาพ ซึ่งหนึ่งในนั้นคือ มีงู?
‫คือฉันไม่รู้จะบอกคุณยังไงดี
‫ดังนั้นแทนที่จะคิดออกเอง
‫นี่คือภาพทั้งหมด
‫และนี่คือสิ่งที่ฉันคาดหวังว่าผลลัพธ์จะเป็น
‫ไม่ว่าจะเป็นงูหรือไม่
‫งู.
‫และด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง ฟังก์ชันจะถูกสร้างขึ้นหรือสร้างขึ้นโดยเครื่อง
‫ฟังดูเจ๋งจริง ๆ ใช่ไหม?
‫และนี่คือการเรียนรู้ของเครื่อง
‫มันเป็นเพียงฟังก์ชัน
‫ดังนั้น แทนที่จะให้เราเขียนฟังก์ชันเหมือนที่เคยทำกับการเรียนรู้ของเครื่อง เครื่องจะเขียนฟังก์ชัน
‫เราแค่ให้อินพุตและเอาต์พุตกับฟังก์ชัน word ก็สามารถแทนที่ด้วยโมเดลได้
‫คุณอาจเคยได้ยินคำว่า Machine Learning Model
‫นั่นคือทั้งหมดที่รุ่นคือ
‫เป็นฟังก์ชันที่รับอินพุตและส่งคืนเอาต์พุต
‫อีกคำหนึ่งอาจเป็นอัลกอริธึม อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง บอทการเรียนรู้ของเครื่อง
‫และสุดท้ายก็คือสมอง
‫เรากำลังแสร้งทำเป็นว่าเครื่องนี้เป็นสมองที่เข้าใจอินพุตและให้ผลลัพธ์ที่ต้องการ
‫ผลข้างเคียงที่น่าสนใจของสิ่งนี้ก็คือ บ่อยครั้งเมื่อเราพูดถึงโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง
‫ฟังก์ชันเหล่านี้เข้าใจยากจริงๆ เพราะคอมพิวเตอร์สร้างฟังก์ชันนี้ขึ้นมาในฐานะมนุษย์ มันยากที่จะเข้าใจจริงๆ
‫ว่ามันทำงานอย่างไร
‫และเมื่อโมเดลเหล่านี้ซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ เราในฐานะนักพัฒนาจึงเข้าใจวิธีการทำงานได้ยากขึ้นเรื่อยๆ
‫ซึ่งทำให้เกิดปัญหามากมาย แต่เราไม่จำเป็นต้องพูดถึงตอนนี้
‫อย่างที่คุณเห็น ส่วนหลักของสิ่งนี้คือเพื่อฝึกเครื่องจักรนี้ เพื่อสร้างฟังก์ชันนี้ เราต้องให้ข้อมูลแก่มัน
‫และเพื่อให้มันดีจริงๆ เราต้องให้ข้อมูลมากมาย
‫แล้วเราต้องการทดสอบเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่เราให้มานี้ให้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องแก่เรา
‫ดังนั้นในท้ายที่สุด แมชชีนเลิร์นนิงเป็นเพียงคอมพิวเตอร์ที่เขียนฟังก์ชันของตัวเองตามอินพุตและเอาต์พุต
‫ที่สวยเย็นไม่ได้หรือไม่
‫แล้วพบกันใหม่ในวิดีโอหน้าครับ
‫ลาก่อน.