‫สวัสดี.
‫นี่คืออนาคต แดเนียล
‫ทำไมต้องเป็นอนาคต แดเนียล?
‫ก็เพราะฉันเพิ่งอัดวิดีโอสุดท้ายของส่วนนี้เสร็จ
‫ส่วนการให้ยืมพลังจิต
‫ดังนั้น คุณอาจเห็นในวิดีโอที่กำลังจะถึงนี้ ฉันได้บันทึกไว้ในรายการสิ่งที่เรากำลังพูดถึงทีละส่วนและสิ้นสุดเวิร์กโฟลว์
‫เตรียมข้อมูลให้พร้อม
‫การเลือกอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องสแลชโดยประมาณที่เหมาะสมกับปัญหาของเรา
‫การติดตั้งอัลกอริธึมแบบจำลองเข้ากับข้อมูลและใช้เพื่อคาดการณ์และอีกสองสามขั้นตอน
‫และสิ่งที่คุณอาจจะรู้ได้อย่างรวดเร็วก็คือว่านี่เป็นส่วนที่ค่อนข้างใหญ่
‫ดังนั้น ถ้าฉันเลื่อนดูสมุดบันทึกทั้งหมด รหัสทั้งหมดที่เราจะพูดถึง มีมากมายที่นี่
‫ใช่ไหม
‫ผ่านเลย.
‫ติดตามกันต่อได้เลยนะครับ.
‫ไม่ต้องกังวล นี่คือวิดีโอ 25, 30 ถัดไปหรือมากกว่านั้นที่จะผ่านไป
‫และนี่คือรายการที่ฉันสร้างไว้ตอนเริ่มต้น
‫ถูกต้อง.
‫ฉันคิดว่านี่เป็นวิดีโอในเร็วๆ นี้ และตอนนี้การได้เห็นสิ่งนี้ตั้งแต่เริ่มต้นก็ค่อนข้างน่ากลัว
‫นั่นคือสิ่งที่ฉันต้องการเตือนคุณใช่ไหม
‫นั่นเป็นเพราะมีมากเพราะเรากำลังผ่านแนวความคิดที่แตกต่างกันมากมายไม่เพียง แต่การเรียนรู้ด้วยเครื่องเท่านั้น
‫แต่การเรียนรู้ด้วยพลังจิตด้วยตัวมันเอง
‫ฉันต้องการสร้างแหล่งข้อมูลเสริมที่คุณสามารถเข้ามาดูและทราบภาพรวมคร่าวๆ ของสิ่งที่เรากำลังทำอยู่
‫ดังนั้นรายการนี้ แม้ว่ามันจะบอกคุณว่าเกิดอะไรขึ้น
‫มันไม่ได้บอกอะไรคุณมากไปกว่าแค่หัวข้อของส่วนต่างๆ
‫จึงมีทรัพยากรที่จะสามารถใช้ได้ในส่วนทรัพยากร
‫จะมีลิงก์บางอย่างในที่ที่คุณสามารถหาได้
‫ดังนั้นไม่ต้องกังวล
‫นี่คือสิ่งที่เรากำลังกล่าวถึงในการแนะนำพายุไซโคลน
‫นี่จึงเหมือนกับสารบัญสำหรับโน้ตบุ๊กขนาดใหญ่นี้ ที่เราจะพูดถึง
‫และไม่ต้องกังวล แม้จะผ่านช่วงพายุไซโคลนทั้งหมดแล้วก็ตาม
‫คุณอาจจะไม่ทราบทั้งหมดนี้ด้วยหัวใจ
‫และถ้าดูเหมือนว่าฉันรู้ทั้งหมดนี้ด้วยใจจริง และฉันกำลังผ่านมันไปได้ ฉันดูเหมือน ว้าว ฉันไม่สามารถทำอย่างนั้นได้
‫อย่าเข้าใจผิด
‫ฉันได้ฝึกฝนกับ Cyclone Library มาบ้างแล้ว และนั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมฉันถึงสามารถผ่านและค้นหาสิ่งต่างๆ
‫และรู้ว่าจะต้องดูที่ไหนและไปที่เอกสารประกอบ และไป โอเค ฉันต้องการฟังก์ชันนี้เพื่อ
‫ทำอย่างนั้น ฟังก์ชันนี้ทำอย่างนั้น
‫ดังนั้นการผ่านมันเป็นครั้งแรก เตือนตัวเองว่าการเรียนรู้สิ่งใหม่ต้องใช้เวลา และการเรียนรู้สิ่งใดก็ตามที่คุ้มค่าย่อมต้องใช้เวลา
‫โดยเฉพาะแมชชีนเลิร์นนิง
‫และนี่คือเฟรมเวิร์กที่เราจะใช้ในการแนะนำ
‫เราเห็นสิ่งนี้ในวิดีโอที่แล้ว ประเด็นสำคัญที่เราดำเนินการ
‫ขั้นตอนที่หนึ่ง เราจะเตรียมข้อมูลให้พร้อม
‫เราจะหาวิธีเลือกแบบจำลองพายุไซโคลน
‫เราจะใส่แบบจำลองเข้ากับข้อมูลบางอย่างเพื่อให้เราสามารถคาดการณ์ได้
‫เราจะประเมินแบบจำลองของเรา ดูว่าคุ้มหรือไม่แม้จะใช้แบบจำลองที่เรามี
‫คุณจะเห็นว่ามีหลายวิธีที่จะใช้สิ่งนี้
‫ขึ้นอยู่กับแบบจำลองที่เราใช้อยู่จะปรับปรุงผ่านการทดลอง เพราะท้ายที่สุดแล้ว การเรียนรู้ของเครื่องคือทั้งหมดที่เกี่ยวกับการทดลอง
‫และยิ่งคุณลดเวลาระหว่างการทดสอบได้เร็วเท่าใด คุณก็ยิ่งทำสำเร็จมากเท่านั้น คุณก็จะได้รับข้อมูลเชิงลึกมากขึ้นเท่านั้น เพื่อหาข้อมูลเกี่ยวกับข้อมูลของคุณ
‫เกี่ยวกับโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงของคุณ
‫จากนั้นเราจะดูการบันทึกและโหลดโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่ผ่านการฝึกอบรมแล้ว เพื่อที่คุณจะได้ไม่ต้องทำตามขั้นตอนเหล่านี้อีก
‫คุณสามารถบันทึกโมเดล ส่งให้เพื่อน ส่งให้เพื่อนร่วมงาน ใส่ในแอปพลิเคชันของคุณและใช้งานได้
‫นั่นเป็นบิตของคำในตัวเอง
‫แต่ถ้าคุณผ่านแหล่งข้อมูลนี้ คุณจะเห็นว่าฉันมีการนำเข้าไลบรารีมาตรฐานระดับบนสุด ถือว่าสิ่งนี้เหมือนกับเวอร์ชันขนาดเล็กของสิ่งนี้
‫นี่คือความยิ่งใหญ่ที่เรากำลังจะพูดถึงในส่วนนี้ผ่านวิดีโอทั้งหมด 30 รายการหรือมากกว่านั้น
‫แต่นี่เป็นเหมือนภาพรวมสั้นๆ ที่คุณอ้างอิงได้อย่างรวดเร็ว ดังนั้นคุณจึงไม่ต้องเลื่อนไปมาผ่านเนื้อหาทั้งหมดที่อยู่ในนี้
‫ในการเริ่มต้น เรามีการนำเข้าไลบรารีมาตรฐานบางอย่าง
‫เราจะมาดูกันว่าเราจะนำเข้าชุดข้อมูลเพื่อใช้ตัวอย่างในการกู้ยืมเงินไซด์คิกได้อย่างไร
‫เราจะมุ่งเน้นไปที่การจำแนกประเภทและปัญหาการถดถอยโดยใช้ชุดข้อมูลโรคหัวใจและบอสตัน
‫ขั้นตอนที่หนึ่งคือการเตรียมข้อมูลใช่ไหม
‫ดังนั้นแต่ละส่วนเหล่านี้จึงหมายถึงขั้นตอนเล็กๆ ในเวิร์กโฟลว์นี้
‫เตรียมข้อมูลให้พร้อม
‫คุณจะเห็นฟังก์ชันที่เราใช้ที่นั่น
‫คุณจะเห็นส่วนที่ 2 คือวิธีที่เราเลือกแบบจำลอง ดังนั้นวิธีที่เราเลือกแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับปัญหาที่เรากำลังดำเนินการอยู่
‫นี่เป็นหนึ่งในสิ่งที่ยากที่สุดที่คุณจะเห็นในปัญหาการเรียนรู้ของเครื่อง
‫แต่อีกครั้ง เมื่อเราคุ้นเคยกับไดอะแกรมนี้ ซึ่งเป็นแผนที่แมชชีนเลิร์นนิงบรรทัดที่สอง
‫คุณจะเริ่มเห็นว่า จริงๆ แล้วมันไม่ได้ยากอย่างที่คุณเคยคิด
‫และอีกครั้ง มีโค้ดบางอย่างที่คุณอาจใช้สำหรับการเลือกโมเดลและการสร้างอินสแตนซ์
‫แล้วมีรหัสบางอย่างที่นี่
‫คุณจะเห็นฟังก์ชันต่างๆ ที่เราใช้เพื่อปรับโมเดลให้เข้ากับข้อมูลการฝึกเพื่อคาดการณ์
‫เราสามารถดูการคาดคะเนของเราเฉือนความน่าจะเป็นที่คาดการณ์ไว้
‫ความน่าจะเป็นที่คาดการณ์ทำได้ด้วยโพรบที่คาดการณ์
‫และถ้าเรากลับมาที่นี่ เราจะดูว่าเราจะประเมินแบบจำลองของเราได้อย่างไร
‫และมีลิงค์อยู่ที่นี่
‫มีคุณจะเห็นในเอกสารประกอบ
‫มีหลายวิธีในการประเมินแบบจำลองการเรียนรู้กายสิทธิ์ที่แตกต่างกัน
‫นี่เป็นส่วนที่ดี
‫ฉันขอแนะนำเป็นอย่างยิ่งให้อ่านที่นี่ เพราะการฝึกอบรมโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเป็นสิ่งหนึ่ง
‫เป็นอีกสิ่งหนึ่งที่ต้องตรวจสอบว่าทำในสิ่งที่ถูกต้องหรือไม่
‫สิ่งที่คุณต้องการให้ทำ
‫เมื่อเราประเมินแบบจำลองแล้ว เราจะเห็นว่าเราสามารถปรับปรุงแบบจำลองของเราผ่านการทดลองได้อย่างไร
‫สิ่งที่เราจะเน้นคือการปรับไฮเปอร์พารามิเตอร์ a. เค การปรับการตั้งค่าโมเดลของเราและปรับปรุงให้ดีขึ้น
‫เช่นเดียวกับถ้าเราต้องการปรับเตาอบของเรา และในขณะที่เตาอบของเรากำลังทำอาหารโปรดของเรา
‫บางทีมันอาจจะทำได้ไม่ดีนักใน 180 องศา แต่ทำได้ดีมากใน 200 องศา
‫สิ่งเดียวกันนี้เกิดขึ้นกับโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่แกะกล่อง
‫อาจใช้งานได้ค่อนข้างดี แต่ถ้าคุณปรับการตั้งค่าเล็กน้อย คุณอาจได้รุ่นที่ดีกว่า
‫เราจะเห็นสิ่งนั้นในหัวข้อที่ห้า
‫จากนั้นในหัวข้อที่ 6 จะเห็นวิธีการบันทึกและโหลดแบบจำลองที่ได้รับการฝึกของเราใหม่ เพื่อที่เราจะสามารถหลีกเลี่ยงขั้นตอนก่อนหน้านี้ได้
‫หากเราต้องการบันทึกและแบ่งปันแบบจำลองของเรา
‫จากนั้นในขั้นตอนที่เจ็ด ซึ่งเป็นโบนัสชนิดหนึ่ง ซึ่งไม่มีอยู่ในเวิร์กโฟลว์
‫คือ เราจะรวมขั้นตอนทั้งหมดข้างต้นไว้ในเซลล์เดียว
‫ดูเหมือนว่าจะมีโค้ดจำนวนมากในขณะนี้
‫แต่ไม่ต้องห่วง เราจะก้าวผ่านมันไปให้ได้
‫เมื่อคุณอยู่ในตอนท้ายของส่วนนี้ จะไม่มีสิ่งใดที่ไม่คุ้นเคย
‫ด้วยประการฉะนี้แล.
‫เตรียมตัวให้พร้อม
‫ให้ตัวเองตื่นเต้น
‫ดื่มกาแฟสักแก้วหรือไปเดินเล่นหรือทำอะไรซักอย่าง
‫ตั้งสมาธิในการเรียนรู้แมชชีนเลิร์นนิง เพราะนั่นคือสิ่งที่เรากำลังจะทำ
‫เราจะเข้าไปในห้องสมุดยืมพลังจิตและความดีงามทั้งหมดของมัน
‫แล้วพบกันใหม่ในวิดีโอหน้าครับ