‫やあ､ こんにちは｡
‫ここでアンドレです｡
‫さて､ 前回のビデオでは､ ダニエルが決定木というものを使って､ このモデルを使って､ 機械学習モデルの作成を学ぶことができました｡
‫まるで魔法のように思えませんでしたか？
‫実際はどうなんでしょうか？
‫サイキック学習や機械学習モデルに関しては､ 基本的にコンピュータに「おい､ 自分でプログラミングしろ､
‫自分で命令を理解しろ､ 機能を理解しろ」と言っているようなものなのです｡
‫そうですね｡
‫そして､ デシジョンツリーとは､ 要するに､ おい､ 自分でif else文のプログラムを作れ､ ということです｡
‫このように､ 多くのif else文のプログラムを可視化することができます｡
‫この関数を実行することで､ 私たちが本質的に言いたいことは､ 「私たちが提供するデータに基づいて､ これが真実かどうかは言わないから､
‫じゃあ､ こうしてくれ」ということです｡
‫もし､ これが偽りであれば､ こうしてください｡
‫あなたのためにそれを伝えるつもりはありません｡
‫自分で考えて､ 自分で判断して､ デシジョンツリーを作ってほしい｡
‫そして､ if else block if'll文は､ 次にデータを渡すときに予測します｡
‫それだけなんです｡
‫本来はデータを元に､ 何がif elseのブロックなのかをプログラミングしているのです｡
‫カッコイイと思いませんか？
‫次回作でお会いしましょうと付け加えておこうと思いました｡
‫によるものです｡