‫เราจึงหยุดในวิดีโอที่แล้วซึ่งคำนวณอัตราผลบวกลวงของแบบจำลอง อัตราผลบวกจริง
‫และเกณฑ์ใด
‫การใช้ฟังก์ชันโค้งหิน
‫ตอนนี้ เราได้อัตราบวกลวงกลับคืนมา แต่มันอยู่ในอาร์เรย์ของตัวเลข
‫ดังนั้นการดูสิ่งนี้อีกครั้งไม่สมเหตุสมผลนัก แต่การพล็อตและเห็นเส้นโค้ง ROC เส้นโค้ง
‫ROC จริงจะสมเหตุสมผลขึ้นเล็กน้อย
‫สิ่งที่เราจะทำคือเราจะสร้างฟังก์ชันสำหรับพล็อตกราฟความเสี่ยง
‫ในทางปฏิบัติของคุณ เมื่อคุณต้องการสร้างหลายแปลง ดังที่เราเห็นในส่วน lib พล็อตแผนที่ คุณอาจต้องการสร้างฟังก์ชันที่ทำแผนผังให้คุณ
‫หากคุณต้องการสร้างพล็อตเดียวกันมากขึ้น
‫นั่นคือสิ่งที่เราจะทำที่นี่
‫เพียงดูตัวอย่างว่าเราอาจสร้างฟังก์ชันการพล็อต ROC Curve ได้อย่างไร
‫ก่อนอื่นเราจะนำเข้าแผนภาพแผนที่ lib ไม่ใช่พล็อตแบบวงกลม
‫เรากำลังจะไปเป็นหนังที่สวยงามและเราจะเรียกว่าโค้งหินพล็อตที่ดีและเรียบง่าย
‫มันจะใช้อัตราบวกลวงและอัตราบวกจริง
‫แล้วเราจะมาที่นี่
‫เราจะทิ้งเอกสารที่ดีไว้
‫ดังนั้นจึงทำให้สื่อสารได้นิดหน่อย
‫แปลงเป็นเส้นโค้งหินโดยให้ผลบวกลวง
‫ถูกต้อง.
‫PR และอัตราบวกที่แท้จริงของ TPR ของโมเดลที่ยอดเยี่ยมและเรียบง่าย
‫เราจะส่งต่ออัตราการบวกลวงและอัตราบวกจริง และเราจะให้มันเป็นโรงเรียนสี
‫ต้องจำไว้ว่านี่คือห้องสมุดเหล่านี้
‫ใช้การสะกดแบบอเมริกัน
‫เราไปที่นี่สีส้มแล้วเลเบลเท่ากับสีดอกกุหลาบสำหรับ Roc curve
‫จากนั้นเราจะเข้าสู่โครงเรื่องโดยไม่มีอำนาจทำนาย
‫นี่จะเป็นบรรทัดฐาน
‫คุณจะเห็นมันเมื่อพล็อตออกมา
‫มันจะสมเหตุสมผลขึ้นเล็กน้อย
‫ด้วยวิธีนี้ เราสามารถเปรียบเทียบแบบจำลองของเรากับแบบจำลองตามอำเภอใจอื่นๆ ที่คาดเดาอะไรไม่ได้
‫ศูนย์หนึ่ง
‫มหัศจรรย์.
‫และสีจะเป็นแนวเส้นสีน้ำเงินเข้ม
‫เราจะทำให้มันเป็นจุด
‫อันที่จริง นี่เป็นเพียงสองเท่านั้น ดังนั้นมันจึงดูแตกต่างไปจากเส้นโค้ง ROC ของเราและป้ายกำกับกำลังคาดเดา
‫นี่คือเส้นตรงที่คุณเห็นเมื่อเราพลอต
‫โดยพื้นฐานแล้วแบบจำลองของเราเป็นเพียงการคาดเดา
‫จากนั้นเราจะไปปรับแต่งพล็อต
‫ป้ายชื่อจุดสีน้ำเงินอ่อน x
‫นี่จะเป็นค่าบวกลวงขวา f PR แล้วเราจะได้ฉลากมันฝรั่ง y
‫คุณอาจเดาได้ว่านี่คืออะไร
‫นี่คืออัตราบวกที่แท้จริง
‫นี่เป็นเพราะเราได้รับ PR คือป้ายกำกับ X และ TPR เป็นอัตราบวกจริงของข้อมูล Y
‫แล้วเราจะไปที่ลักษณะการทำงานของเครื่องรับ
‫อา.
‫เข้าใจแล้ว.
‫ทีนี้ นี่คือประเภทของโครงเรื่องที่คุณอาจให้ใครสักคน เมื่อพวกเขาขอโค้งหิน
‫ใช่ไหม
‫นี่คือเหตุผลที่ฉันแสดงให้คุณดู
‫และคุณอาจจะเห็นด้วย โครงเรื่องแบบนี้เมื่อคุณดูปัญหาการจำแนกประเภทต่างๆ
‫ทางออนไลน์
‫พวกเขาอาจใช้เส้นโค้งหินเป็นตัวอย่างของการทำงานของตัวแบบ
‫เราต้องการ TPR วันที่ 1 เมษายน
‫สวยงาม.
‫ดังนั้นสิ่งนี้ควรใช้งานได้
‫มหัศจรรย์.
‫เกิดขึ้นที่นี่คืออะไร?
‫ในที่สุดเราก็ได้เห็นว่าโค้งหินมีลักษณะอย่างไร
‫ถ้าเราไปที่นี่ ถ้าอัตราบวกลวงเป็น 0 6 อัตราบวกที่แท้จริงจะเท่ากับ 1 0.
‫ดังนั้นคะแนนสูงสุดที่จะได้รับคือ 1 0 บนนี้.
‫ดังนั้นรูปแบบนี้ที่นี่จะคาดเดาจากมุมหนึ่งไปอีกมุมหนึ่ง
‫คุณเดาได้ไหมว่าโค้งหินที่เหมาะที่สุดจะจบลงที่ใด?
‫หากนี่คือการคาดเดาและแบบจำลองของเราทำได้ดีกว่าการเดาโดยรับประมาณ 80%, 85%, 82% อะไรทำนองนั้น
‫คุณเดาได้ไหมว่าเส้นโค้งที่เหมาะที่สุดจะไปที่ใด?
‫ไม่เป็นไร.
‫ถ้าคุณมาเราจะมาดูกันเลย
‫ก่อนที่เราจะทำจริง เรามาดูคะแนน AUC กันก่อน
‫เราสามารถทำได้จาก Skyline Import ROC, คะแนน AUC
‫และนี่คือจุดเริ่มต้นของ AUC จาก ROC
‫ดังนั้นเมื่อคุณได้ยิน Arianda Curve หรือลักษณะการทำงานของเครื่องรับ คะแนน AUC คืออะไร?
‫และเราสามารถทำได้ ลองมาดูการทำงานกัน
‫ต้องใช้ฉลากทดสอบและความน่าจะเป็น
‫ดี.
‫เราก็ทำโจทย์ได้
‫สิ่งที่เราต้องการ
‫แง่บวก
‫เราจะไปที่นั่น.
‫แล้วฉันรู้เรื่องนี้อีกครั้งได้อย่างไร?
‫Docstring y จริง y คะแนน
‫มหัศจรรย์.
‫แล้วเมตริกนี้ที่คุณอาจถามคืออะไร?
‫จำไว้ว่า AUC ย่อมาจากพื้นที่ใต้เส้นโค้ง
‫ดังนั้นถ้าเราจะคำนวณ, หาเส้นโค้งของเรา, ข้ามอันนี้ไปสักครู่
‫ขอเพียงแค่กำจัดสิ่งนั้น
‫ดังนั้นถ้าเราจะเอาเส้นโค้งของเรา
‫ปีนี้.
‫โค้งเว้าไปหน่อยแต่เป็นโค้ง
‫และถ้าเราจะวัดพื้นที่ ให้แรเงาทุกอย่างที่อยู่ใต้นี้ แรเงาในทั้งหมดนี้แล้วคิดออก
‫แล้วเรามีหนึ่งข้ามที่นี่
‫เราขาดพื้นที่บางส่วนที่นี่
‫ดังนั้นพื้นที่ของเราจะไม่เป็นที่หนึ่งอย่างแน่นอน
‫คะแนนของเราจะเป็น 0 84 ดังนั้น 0 849.
‫ตอนนี้คะแนนสูงสุดที่คุณจะได้รับ คุณสามารถเดาด้วยคะแนน AUC ได้ไหม
‫พื้นที่ใต้เส้นโค้ง คะแนนสูงสุดที่คุณจะได้คือ 1 0.
‫นั่นหมายความว่าโค้งตรงขึ้นตรงนี้ไปยังมุมนี้ และตรงข้ามไปตรงมุมนั้น
‫ทีนี้มาดูการทำงานกัน
‫ดังนั้นถ้าเราจะพลอตเส้นโค้งหินที่สมบูรณ์แบบและยู เอส คะแนน ดังนั้นเราจะไป f pr tpr ธรณีประตู
‫เท่ากับ เส้นโค้งหิน
‫ไป.
‫ทำไมต้องทดสอบ?
‫ตอนนี้เรากำลังจะพลอตสิ่งที่คุณจะใช้ฟังก์ชันของเราตรงนี้ เส้นโค้งหิน
‫ดูว่ามันสะดวกตรงไหนเพราะเราต้องการพลอตโค้งหินหลายโค้ง
‫TPR fpr TPR มาทำกัน
‫นี่คือโค้งหินที่สมบูรณ์แบบตรงนี้
‫พื้นที่ใต้เส้นโค้งตรงนี้
‫คุณเดาได้ไหมว่ามันคืออะไร?
‫เราเพิ่งพูดถึงมัน
‫สมบูรณ์แบบมาก
‫คะแนน AUC คือ ROC
‫คะแนน AUC
‫ทำไมต้องทดสอบ?
‫ตอนนี้คือ 1 0.
‫และในความเป็นจริง โค้งหินที่สมบูรณ์แบบนั้นไม่น่าเป็นไปได้มาก
‫นั่นหมายความว่าคุณมีโมเดลที่สมบูรณ์แบบ
‫มันไม่มีผลบวกลวง
‫ทุกอย่างเป็นบวกอย่างแท้จริง
‫ถ้าเราเห็นเลข 1 0 นี่คือคะแนน IAC ที่ยอดเยี่ยม
‫นั่นอาจเป็นการยกธงเพื่อดูว่าแบบจำลองของคุณคาดการณ์สิ่งที่ถูกต้องหรือไม่?
‫รายละเอียดหลักในที่นี้ซึ่งคาดการณ์เส้นโค้งหินคืออัตราบวกจริงเทียบกับอัตราบวกลวง
‫และเมตริกหลักที่คุณสามารถใช้เพื่อสรุป แทนที่จะเป็นเพียงเส้นโค้ง คุณสามารถใช้คะแนน
‫AUC ได้
‫นั่นคือสิ่งที่คุณทำเพื่อคำนวณเส้นโค้งหิน
‫หากมีคนขอให้คุณคำนวณเส้นโค้งหินสำหรับแบบจำลองของคุณ และจะเปรียบเทียบอัตราผลบวกลวงกับอัตราบวกจริง
‫ตอนนี้เราได้เห็นโค้งของหินแล้ว พื้นที่ใต้โค้ง
‫มาดูตัวชี้วัดการจัดประเภทถัดไปหรือวิธีถัดไปในการประเมินแบบจำลองการจัดประเภท
‫และนั่นคือเมทริกซ์ความสับสน