‫مرحبًا بعودتك.
‫وفي الفيديو الأخير ، انتهينا من القول إن مقياس تقييم نموذج التصنيف التالي الذي
‫سنستخدمه هو مصفوفة الارتباك.
‫الآن ، إذا كنت مرتبكًا بشأن مصفوفة ارتباك الاسم ، فلا تقلق ، فستكون منطقية بعد أن
‫نمر بها.
‫إذاً مصفوفة الارتباك ، دعنا نعرّفها ، هي طريقة سريعة لمقارنة التسميات التي يتنبأ بها النموذج
‫والتسميات الفعلية التي كان من المفترض أن يتنبأ بها.
‫الآن ، في الجوهر.
‫يعطيك فكرة عن المكان الذي يتم فيه الخلط بين النموذج.
‫جميلة.
‫الآن ، مرة أخرى ، إذا كان لا يزال مربكًا ، فلا تقلق.
‫لنلقي نظرة.
‫هذا ما نفعله دائمًا ، أليس كذلك؟
‫نحن نفضل الحصول على تدريب عملي.
‫إذن من Skyline ، سننتقل من وحدة Matrix.
‫سنقوم باستيراد مصفوفة الارتباك.
‫والآن يمكننا إنشاء مصفوفة ارتباك من خلال عمل بعض التنبؤات.
‫لقد رأينا كيفية القيام بذلك باستخدام وظيفة التنبؤ.
‫سنفعل ذلك في مجموعة بيانات الاختبار.
‫وبعد ذلك سنقوم بتمرير مصفوفة الارتباك.
‫مصفوفة تشويش الوظيفة y هي العلامات الحقيقية والتنبؤات.
‫إذن هذا هو جوهر ما تفعله جميع مقاييس التقييم ، أليس كذلك؟
‫إنهم يقارنون التسميات الحقيقية بالتنبؤات ويعطوننا بعض الأفكار حول تلك المقارنة.
‫وهكذا إذا ضربنا التحول إلى.
‫أوه ، لا تحصل على Ryback.
‫ماذا يعني هذا حتى؟
‫فقط للأرقام.
‫همم.
‫مرة أخرى ، من المحتمل أن يكون هذا شيئًا آخر يسهل فهمه عندما يتم تخيله.
‫تتمثل إحدى طرق القيام بذلك في تصور مصفوفة الارتباك باستخدام علامة التبويب PD Cross.
‫لذلك دعونا نراه في العمل.
‫لذلك سنقوم بعمل PD من أجل Pandas Cross Tab ، والتي ستقارن شيئين مختلفين.
‫اختبار ص.
‫نريد مقارنة تسميات الاختبار Y.
‫مرة أخرى ، مجرد مقارنة أخرى بين التسميات الحقيقية والتنبؤات y اختبار y ينتشر
‫وسنمرر في أسماء الصفوف هي التسميات الفعلية.
‫أسماء الأعمدة هي.
‫هل يمكنك التخمين؟
‫إذا لم يكن كذلك ، فلا بأس بذلك.
‫لا ، هذا اختصار لأسماء الرموز.
‫ستكون هذه أسماء الصفوف.
‫لذلك نحن لسنا بحاجة إلى هذا المقال.
‫هذا سوف يكون
‫التسميات المتوقعة.
‫رائع.
‫إذا ماذا يجري هنا؟
‫حسنًا ، لأننا نقارن.
‫التسميات الحقيقية مقابل التسميات المتوقعة.
‫هذا ما تظهره لنا علامة التبويب المتقاطعة لمصفوفة الارتباك.
‫إذن ، أين تسمياتنا المتوقعة ، حيث توقع نموذجنا صفرًا واحدًا وتسمياتنا الفعلية.
‫إذن فهنا الصفوف هي التسميات الفعلية والأعمدة هي التسميات المتوقعة.
‫إذن في حالتنا ، حيث التسمية الفعلية صفر والتسمية المتوقعة صفر ، لدينا 22 مثالًا.
‫وحيث يكون التصنيف المتنبأ به واحدًا والتسمية الفعلية واحدًا ، فلدينا
‫24 مثالًا ، وإذا جمعناها جميعًا قبل أن نتحقق من 222 زائد سبعة زائد ثمانية زائد 24 ، فسيعطينا
‫ذلك 61.
‫ثم إذا ذكرنا أنفسنا بعدد التنبؤات التي قمنا بها ، فهناك 61 ذ لأن هناك 61 مثالًا في مجموعة
‫الاختبار.
‫تمام.
‫إذن ما هذان الاثنان هنا؟
‫الصحيح.
‫لذلك دعونا نقرأها.
‫لذلك حصلنا على ملصق متنبأ به حيث تم توقع النموذج ، لكن التسمية الفعلية كانت صفرًا.
‫تمام.
‫هذه نتيجة إيجابية خاطئة.
‫هناك سبعة من هؤلاء والآن لدينا تسمية متوقعة للصفر ، لكن التسمية الفعلية هي واحد.
‫هذه ثمانية أمثلة على ذلك.
‫هذه ثمانية سلبيات خاطئة.
‫ومن هنا تأتي مصفوفة الارتباك أو كلمة الارتباك في مصفوفة الارتباك.
‫هذه الأمثلة هنا ، هذا القطر هو المكان الذي يتم فيه الخلط بين نموذجنا ، ويعرف أيضًا باسم التنبؤ بالصفر ، حيث كانت التسمية
‫الفعلية واحدة أو التنبؤ ، حيث كان التصنيف الفعلي صفرًا.
‫ومصفوفة الارتباك.
‫ننظر هنا بالنموذج ، ونحصل على العينات الصحيحة على القطر ، لذا إذا وصلنا إلى تشريح مصفوفة
‫الارتباك لدينا الآن سنقوم بتكرار هذا في الفيديو التالي.
‫إنه تشريح مصفوفة الارتباك الذي نراه صحيحًا هنا.
‫هناك قطري.
‫لذا فهذه إيجابيات حقيقية.
‫سلبيات حقيقية.
‫السلبيات الكاذبة هنا.
‫إذن على الجانب الأيمن من مصفوفة الارتباك والإيجابيات الخاطئة هنا.
‫لماذا هي سلبية خاطئة؟
‫حسنًا ، التسمية المتوقعة هي صفر.
‫الصحيح.
‫والنموذج الذي يحمل التسمية الحقيقية هو في الواقع واحد.
‫وهذه نتيجة موجبة خاطئة لأن النموذج متنبأ به والعلامة الحقيقية تساوي صفرًا.
‫وقد رأينا هذا من قبل.
‫يا لها من إيجابية حقيقية ، إيجابية كاذبة.
‫سلبي حقيقي وسلبي كاذب هو.
‫إذن كيف يمكننا نسخ شيء مثل هذا ، والذي هو ، مرة أخرى ، مرئي أكثر قليلاً من علامة التبويب
‫المتقاطعة؟
‫طريقة واحدة للقيام بذلك.
‫يكون مع.
‫دعونا نعلق هنا.
‫اجعل مصفوفة الارتباك أكثر وضوحًا مع خريطة الحرارة لـ C Bourne.
‫هاه؟
‫نحن ذاهبون؟
‫دانيال ، ما الذي يحمله البحر بحق الجحيم؟
‫حسنًا ، إذا ذهبنا إلى هنا.
‫خريطة الحرارة المنقولة بحرا.
‫هذا ما افعله.
‫عندما لا أعرف شيئًا ما ، أذهب إلى خريطة الحرارة المنقولة بحراً وأنظر إلى المحمولة بحراً.
‫قد تسأل ما الذي يحمله البحر؟
‫ترسم الخريطة الحرارية المنقولة بحراً بيانات مستطيلة كمصفوفة مشفرة بالألوان.
‫حسنًا ، حسنًا ، سأعطيك الصواميل والمسامير.
‫Seaborne هي مكتبة تصور تم إنشاؤها فوق مخطط الخريطة ، وهي سهلة الاستخدام نسبيًا ، لكننا
‫سنعتني في الغالب بوظيفة الخريطة الحرارية.
‫لذلك دعونا نرى ذلك.
‫لذا قم باستيراد النقل البحري مثل Psns ثم سنقوم بتعيين مقياس الخط المحمول بحراً لأنه يمكن أن يكون أصغر قليلاً
‫، قم بتعيين مقياس الخط ونريد أن لا يتم تعيين psns نريد مقياس الخط.
‫هذه إحدى أسهل الطرق لتصور مصفوفة ارتباك غير علامة التبويب المتقاطعة.
‫لذلك سنقوم بإنشاء مصفوفة ارتباك.
‫سنأتي من هذا الاختصار لمصفوفة الارتباك لأننا نرغب في تقليل مقدار ضغطات المفاتيح
‫التي نأخذها ، ونختبر y هوامش ، ونجتازها الاختبار والتنبؤات ، تمامًا كما فعلنا هنا.
‫ثم سنقوم برسمها باستخدام خريطة الحرارة sas dot المنقولة بحراً.
‫أوه.
‫ماذا؟
‫لم يتم العثور على الوحدة النمطية خطأ.
‫درات.
‫لا يمكننا استخدام Seabourn.
‫لا أنا أمزح.
‫إذن السبب وراء عدم العثور على هذه الوحدة هو أنك تتذكر في البداية عندما أنشأنا
‫بيئتنا باستخدام Conda؟
‫حسنًا ، عندما فعلنا ذلك ، لم نقم بتثبيت Seabourn.
‫ولأن Seabourn مبني على قمة مخطط الخريطة ، فلدينا مخطط مخطط lib ، لكن ليس لدينا Seabourn ، لدينا حيوانات
‫الباندا ، لدينا Cyclone ، لدينا كوكب المشتري ، لكننا نفتقد Seabourn.
‫إذن ، كيف ستشرع في تثبيت وحدة نمطية في بيئة كوندور الخاصة بك؟
‫ما الذي قمنا بتشغيله في محطتنا ، أليس كذلك؟
‫إذن هذه بيئة كوندور الخاصة بنا تعمل في محطتنا.
‫هذا ما يخدم خادم Jupyter Notebook الخاص بنا.
‫كيف تعتقد أنك ستثبته؟
‫إذن إحدى الطرق هي الذهاب إلى المحطة ، وبدء نافذة جديدة.
‫قد نذهب إلى دورة تدريبية عبر البريد الإلكتروني لسطح المكتب على القرص المضغوط حيث يتم تخزين بيئتي ، أو عينة من المشروع أو تكبيره هنا حتى تتمكن
‫من رؤيته.
‫عينة من مشروع LRS لذلك لدينا بيئتنا هنا وبعد ذلك إذا ذهبنا إلى قائمة الإدانة.
‫رائع.
‫ثم إذا أردنا تنشيطه ، فيمكننا تنشيطه.
‫نريد مشروعنا عينة.
‫سوف أقوم بنسخ ذلك ولصقه.
‫ثم يمكن أن أذهب كوندا لتثبيت Seabourn.
‫هذا خيار واحد لن أتوجه إليه لأنني سأعرض لك الخيار الآخر.
‫سأوضح لك كيف يمكنك القيام بذلك مباشرة داخل دفتر Jupyter.
‫هذه نصيحة إضافية صغيرة ، أليس كذلك؟
‫نحن نقوم بذلك أثناء فيديو تقييم نموذج التصنيف ، ولكن لأننا نريد استخدام Seabourn ، دعنا نرى كيف
‫يمكننا القيام بذلك من داخل Jupyter Notebook.
‫لذلك هذا شيء قد تجربه عندما تحصل على خطأ في هذه الوحدة.
‫لذلك صادفت بعض التعليمات البرمجية أو صادفت وظيفة تريد استخدامها من مكتبة لم تقم
‫بتثبيتها.
‫هذه هي الطريقة التي يمكنك بها القيام بذلك من داخل دفتر ملاحظات Jupyter لتثبيته في البيئة حتى يكون
‫جاهزًا للعمل.
‫إذن بعد تشغيل هذه الخلية هنا ، سنكون قادرين على استخدام هذه الخلية.
‫إذا كان كل شيء يعمل.
‫خطة.
‫نعم.
‫بادئة.
‫إذن ما يقوله هذا هو أننا نستورد رابطة الدول المستقلة.
‫سيسمح لنا هذا بالوصول إلى نظامنا المعروف أيضًا باسم جهاز الكمبيوتر الخاص بنا ، ثم نقوم بتشغيل وظيفة
‫الانفجار هذه ، وهي مجرد طريقة لإخبار Jupyter بتشغيل أمر bash.
‫لذا كما لو قمنا بنفس الأمر هنا ، LZ.
‫الآن ، إذا قمنا بتشغيل bang LZ هنا ، فسيظهر لنا نفس الناتج بالضبط.
‫لكن فقط من داخل دفتر Jupyter ، سنتخلص من تلك الخلية.
‫نحن لا نحتاجها.
‫وسنقوم بالتثبيت وسنمرر للتثبيت.
‫نعم.
‫والبادئة رأينا البادئة.
‫عندما نقوم بإعداد بيئتنا ، سنذهب إلى بادئة رابطة الدول المستقلة.
‫البادئة هي مجرد كلمة أخرى لاسم المسار أ. ك. أ.
‫هذا الشيء هنا.
‫اسم المسار.
‫ثم نذهب إلى Seabourn.
‫لذلك عبرت الأصابع وندير عملية البيع هذه.
‫يجب أن نقوم بتثبيت Seabourn ومن ثم يجب أن نكون قادرين على رسم مصفوفة الارتباك الخاصة بنا باستخدام وظيفة خريطة
‫الحرارة لـ C Bourne.
‫لذلك دعونا نتحول وندخل.
‫مرحبا مجددا.
‫بعض التحميل.
‫جميلة.
‫هذا يخبرنا بما ستفعله.
‫توجد نسخة أحدث من كوندور.
‫شكرًا لك.
‫أضافت خطة الحزمة المواصفات المحدثة المائلة.
‫سيبورن نعم.
‫سيتم تثبيت الحزم الجديدة التالية.
‫نعم.
‫تبدأ Patsy Seaborne نماذج تحضير المعاملات.
‫دن دون دون.
‫ضع علامة.
‫لحظة الحقيقة.
‫قد يستغرق بعض الوقت لنقل.
‫أوه ، ها نحن ذا.
‫لكنها لا تقدم الكثير حقًا.
‫همم.
‫لماذا هذا؟
‫نعود إلى الكلمة الرئيسية الخاصة بنا لنرى تشريح مصفوفة الارتباك.
‫نريدها أن تبدو أكثر قليلاً مثل هذا ، أليس كذلك؟
‫للحصول على بعض الأرقام هناك.
‫الآن ، لماذا لا يقدم هذا العرض كذلك؟
‫حسنًا ، دعنا نوقف مقطع فيديو مؤقتًا هناك.
‫سنستمر في إصلاح مصفوفة الارتباك الخاصة بنا في الفيديو التالي.
‫انظر كيف يمكننا الحصول على بعض الأرقام هناك.
‫لكن خذ ملاحظة صغيرة عن هذا هنا.
‫سيكون في مثال مرجع الرمز الذي يمكنك استخدامه.
‫لكن هذه هي الطريقة.
‫يمكنك تثبيت كيفية تثبيت حزمة conda.
‫من دفتر jupyter.
‫في البيئة الحالية.
‫وبعد ذلك فقط وضعت العبوة هنا.
‫حسنا.
‫لنأخذ استراحة سريعة.
‫كان هناك الكثير لتغطيته في هذا الفيديو.
‫سأراك في المرحلة التالية.