‫Welkom terug, en in de laatste video eindigden we met te zeggen dat de volgende evaluatiemaatstaf voor classificatiemodellen
‫die we gaan gebruiken een verwarringsmatrix is.
‫Maak je geen zorgen als je in de war bent over de naamverwarringsmatrix.
‫Het zal logisch zijn nadat we het hebben doorgenomen.
‫Dus een verwarringsmatrix, laten we definiëren dat het een snelle manier is om de labels te vergelijken die een
‫model voorspelt en de werkelijke labels die het moest voorspellen.
‫Nu, in wezen.
‫Geeft u een idee van waar het model in de war raakt.
‫Mooi.
‫Nu, nogmaals, als het nog steeds verwarrend is, laten we eens kijken.
‫Dat is wat we altijd fout doen.
‫Het liefst krijgen we de handen op, laten we zeggen, van Escalon.
‫We gaan van de Matrix-module, de volledige importverwarringsmatrix.
‫En nu kunnen we een verwarringsmatrix creëren door enkele voorspellingen te doen.
‫We hebben gezien hoe je dit kunt doen met een voorspellingsfunctie.
‫Dat gaan we doen op de testdataset.
‫En dan gaan we voorbij aan verwarring, matrix, de functie, verwarring, matrix, waarom tests de
‫echte labels en voorspellingen zijn.
‫Dus dit is de kern van wat eigenlijk alle evaluatiestatistieken doen, toch?
‫Ze vergelijken de echte labels met de voorspellingen en geven ons wat inzicht in die vergelijking.
‫En dus als we overschakelen naar.
‫Oh, ik krijg een lift terug.
‫Wat betekent dit zelfs, alleen voor cijfers?
‫Hm?
‫Nogmaals, dit is waarschijnlijk iets anders dat gemakkelijker te begrijpen is als het wordt gevisualiseerd.
‫Een manier om dit te doen is het visualiseren van verwarring, matrix met PD-kruistabel.
‫Dus laten we het in actie zien.
‫Dus we gaan betaald krijgen voor de kruistabel van panda's, die met verschillende dingen te vergelijken is.
‫Waarom testen?
‫We willen de waarom-testniveaus vergelijken.
‫Nogmaals, gewoon een andere vergelijking tussen de werkelijke niveaus en de voorspellingen.
‫Waarom Y-parades testen en we gaan voorbij aan rijnamen, zijn echte labels.
‫Noem ze namen is, kun je raden?
‫Zo niet, dan is dat prima.
‫Dit is een afkorting voor oproepnamen en dit zijn rijnamen.
‫Dus we hebben dat essay niet nodig.
‫Dit gaat worden.
‫Voorspelde etiketten.
‫Prachtig.
‫Dus wat is hier aan de hand?
‫Nou, omdat we aan het vergelijken zijn.
‫De echte labels versus de voorspelde labels, dit is wat onze kruistabel van de verwarringsmatrix ons laat zien.
‫Dus we zijn onze voorspelde labels waar ons model nul één heeft voorspeld en onze werkelijke labels.
‫Dus hier zijn de rijen de eigenlijke labels en de kolommen de voorspelde labels.
‫Dus in ons geval, waar het werkelijke label nul is en het voorspelde label nul, hebben we 22 voorbeelden.
‫En waar het voorspelde label één is en het werkelijke label één, hebben we 24 voorbeelden.
‫En als we dit nu allemaal bij elkaar optellen voordat we de andere twee bekijken, geven tweeëntwintig
‫plus zeven plus acht plus vierentwintig ons eenenzestig.
‫En dan als we onszelf eraan herinneren hoeveel voorspellingen we daar hebben gedaan.
‫Eenenzestig.
‫Waarom.
‫Omdat er 61 voorbeelden in de test zitten.
‫OK, dus wat zijn deze twee hier.
‫Rechts.
‫Dus dit is laten we het voorlezen.
‫Dus we kregen een voorspeld label waarbij het model één wordt voorspeld, maar het werkelijke label was nul.
‫Oh oke.
‫Dus dat is een vals positief.
‫Dus er zijn er zeven en nu hebben we een voorspeld label van nul, maar het werkelijke label is één, dus
‫het zijn acht voorbeelden daarvan.
‫Dus dat zijn acht valse negatieven.
‫En dus komt hier de verwarring, matrix van het woord verwarring, in verwarring, matrix.
‫Deze voorbeelden hier, deze diagonaal is waar ons model in de war raakt, a. k. A. het voorspellen van nul, waar
‫het werkelijke label één was of het voorspellen van een waar het werkelijke label nul en een verwarringsmatrix.
‫We kijken hier waar het model de monsters goed heeft gekregen.
‫Staat op de diagonaal.
‫Dus dit jaar, dus als we nu bij onze verwarringsmatrix komen, gaan we dit herhalen in de
‫volgende video.
‫Dit is onze verwarring.
‫Matrixanatomie die we correct zien, is hier een diagonaal.
‫Dit is dus waar.
‫Positieve naar negatieven van valse negatieven is hier.
‫Dus aan de rechterkant van de verwarringsmatrix en ze zijn vals-positieven, hier beneden.
‫Waarom is het een vals negatief?
‫Nou, het voorspelde label is nul, toch?
‫En het model heeft het ware label is eigenlijk één noodzakelijk fout-positief omdat het model één wordt
‫voorspeld en het ware label nul is.
‫En dit hebben we eerder gezien.
‫Wat een echt positief, een vals positief, een echt negatief en een vals negatief is.
‫Dus hoe zouden we zoiets repliceren, dat, nogmaals, een beetje visueler is dan
‫onze kruistabel?
‫Een manier om dat te doen.
‫Is met laten we hier een opmerking maken, Makow-verwarring, Matrixx, meer visueel met Born's hoogtekaart, hè?
‫Yopougon.
‫Daniel, wat is in godsnaam Seabourne terwijl wij hierheen gaan?
‫Seabourne Hedeman Dit is wat ik doe.
‫Als ik iets niet weet, ga ik naar Seabourne heightmap.
‫Ik kijk naar Seabourne.
‫U vraagt zich misschien af wat Seabourne is. Seabourne heightmap plot rechthoekige gegevens als een kleurgecodeerde
‫matrix.
‫Oké, ik zal je de moeren en bouten geven.
‫Seabourne is een visualisatiebibliotheek die bovenop matplotlib is gebouwd en die vrij relatief eenvoudig te gebruiken is.
‫Maar we gaan meestal alleen voor de warmtekaartfunctie zorgen.
‫Dus laten we het zien.
‫Dus importeer Seabourne als gezond verstand en dan gaan we de lettertypeschaal van Seabourne instellen omdat het een beetje kleiner kan zijn, stel de lettertypeschaal in
‫en we willen S. A. S. stippen instellen lettertype schaal.
‫Dit is een van de gemakkelijkste manieren om een andere verwarringsmatrix dan een pre-kruistabel te visualiseren.
‫Dus we gaan een verwarringsmatrix maken.
‫Ik ga die afkorting voor conclusiematrix bevestigen, omdat we het aantal toetsaanslagen dat we nemen willen minimaliseren, we
‫testen y verspreidt een deel van de test en voorspellingen, net zoals we hier hebben gedaan.
‫En dan gaan we applaudisseren met Seabourne, Senator Stott heightmap bevestigt dat.
‫Oh wat?
‫Module niet gevonden fout.
‫Drat, we kunnen Seabourne niet gebruiken, nee, ik maak een grapje.
‫Dus de reden waarom deze module niet wordt gevonden, is omdat je je in het begin herinnert wanneer we
‫onze omgeving maakten met Condah?
‫Toen we dat deden, hebben we Seabourne niet geïnstalleerd.
‫En omdat Seabourne bovenop matplotlib is gebouwd, hebben we wel matplotlib, maar we hebben geen Seabourne.
‫We hebben panners, we hebben Kittleman, we hebben dupatta, maar we missen Seabourne.
‫Dus hoe zou u een module in uw Kondor-omgeving installeren?
‫Wat we hebben draaien in onze terminal.
‫Juist, dit is dus onze Kondor-omgeving die in onze terminal draait.
‫Dit is wat onze Jupiter-notebookserver bedient.
‫Hoe denk je dat je het zou installeren?
‫Dus een manier zou zijn om naar de terminal te gaan en een nieuw venster te starten.
‫We kunnen KDDI desktop ML-cursus gaan doen waar mijn omgeving is opgeslagen.
‫Voorbeeldproject.
‫Ik zoom hier in zodat je het kunt zien.
‫Voorbeeldproject Elles.
‫Dus we hebben hier onze omgeving.
‫En als we dan naar QandA gaan en een lijst maken.
‫Geweldig, en als we het dan willen activeren, kunnen we QandA activeren, we willen ons
‫voorbeeldproject, ik kopieer en plak dat en dan kan ik QandA Seabourne installeren.
‫Dat is een optie die ik niet op enter zal drukken, omdat ik je de andere optie ga laten zien, ik ga
‫je laten zien hoe je het goed kunt doen in een dupatta-notebook.
‫Dit is een kleine bonustip, precies wanneer je dit doet tijdens een evaluatievideo van een classificatiemodel.
‫Maar omdat we Seabourne willen gebruiken, laten we eens kijken hoe we dit kunnen doen vanuit een Juban-notebook.
‫Dit is dus iets dat u kunt proberen wanneer u de foutmelding 'Model niet gevonden' krijgt,
‫bijvoorbeeld dat u een code tegenkomt of een functie tegenkomt die u wilt gebruiken uit een bibliotheek die u niet hebt geïnstalleerd.
‫Dit is hoe u het kunt doen vanuit een adjuvans notebook om het in uw omgeving te installeren.
‫Dus het is klaar om te gaan.
‫Dus nadat we deze cel hier hebben uitgevoerd, kunnen we deze cel gebruiken.
‫Als alles volgens plan werkt, ja, prefix.
‫Dus wat dit zegt is dat we dit importeren, dit geeft ons toegang tot ons systeem, a. k. A. onze computer, en dan
‫voeren we deze bankfunctie uit, wat gewoon een manier is om dupatta te vertellen een bashe-commando uit
‫te voeren.
‫Dus alsof we hetzelfde commando hier anders hebben gedaan.
‫Als we nu Bang Elsia gebruiken, zal het ons exact dezelfde output laten zien.
‫Maar gewoon vanuit een adjuvans een notitieboekje, we zullen daar vanaf komen, zodat we het niet nodig hebben.
‫En we hebben QandA laten installeren.
‫We gaan de code doorgeven om te installeren.
‫Ja.
‫Een voorvoegsel.
‫We hebben een voorvoegsel gezien.
‫Wanneer we onze omgeving inrichten, gaan we naar het voorvoegsel van de punt gaan.
‫Prefix is gewoon een ander woord voor PAF-naam a. k. een..
‫Dit ding hier, halve naam, en dan gaan we naar Seabourne.
‫Dus vingers gekruist, we runnen deze cel, we zouden Seabourne moeten installeren, en dan zouden we in staat
‫moeten zijn om onze verwarringsmatrix te plotten met behulp van de heatmapfunctie van seaboards.
‫Dus laten we verschuiven en naar binnen gaan.
‫Wat laden, mooi, dit vertelt ons wat het gaat doen, een nieuwe versie hiervan.
‫Bedankt pakketplan bijgewerkte specificaties toegevoegd Seabourne Yepp, de volgende nieuwe pakketten zullen nog worden geïnstalleerd.
‫Pazzi Seabourne stat's modellen voorbereiden transactie.
‫Dun dun dun.
‫Tik, tik, tik.
‫Moment van de waarheid.
‫Het importeren kan even duren.
‫Oh, daar gaan we, maar het biedt niet echt veel meer dan dat we teruggaan naar onze Keano om onze verwarring, statistieken, anatomie
‫te zien.
‫We willen dat het er een beetje meer zo uitziet, toch.
‫Om daar wat cijfers te krijgen.
‫Nu, waarom is dit aanbod dat niet?
‫Nou, laten we even pauzeren.
‫De video daar gaat verder met het oplossen van onze verwarringsmatrix in de volgende video.
‫Kijk hoe we daar wat cijfers kunnen krijgen.
‫Maar houd hier een kleine notitie van.
‫Het staat in de voorbeeldcodeverwijzing die u kunt gebruiken.
‫Maar dit is hoe.
‫U kunt installeren hoe u een condoompakket installeert.
‫Uit een Jupiter notitieboekje.
‫In de huidige omgeving.
‫En dan leg je het pakket hier maar neer.
‫Oké, laten we een korte pauze nemen.
‫Er valt veel te vertellen in die video.
‫Ik zie je in de volgende.