‫ตกลง.
‫คุณทำได้แล้ว
‫ดูว่าเรามาไกลแค่ไหนแล้ว
‫เราได้กล่าวถึงห้องสมุดยืมพลังจิตจำนวนมหาศาลแล้ว และเรายังคงดำเนินการให้เสร็จสิ้น
‫เรามาถึงส่วนสุดท้ายแล้ว รวบรวมทั้งหมดเข้าด้วยกัน
‫เราได้ผ่านขั้นตอนการทำงานตั้งแต่ต้นจนจบ
‫เราได้เห็นวิธีเตรียมข้อมูลให้พร้อมแล้ว
‫เราได้เห็นวิธีการเลือกรูปแบบการเรียนรู้ของเครื่องที่เหมาะสมกับปัญหาของเราแล้ว
‫เราเล่นซอกับข้อมูล
‫เราใช้มันในการทำนาย
‫เราได้ประเมินแบบจำลองที่ได้รับการฝึกอบรมแล้ว
‫เราได้ปรับปรุงรูปแบบการฝึกอบรม
‫เราได้บันทึกและโหลดโมเดลรถไฟแล้ว
‫ทีนี้ มารวมทั้งหมดนี้ ทั้งหมดนี้
‫เราสามารถทำได้หรือไม่?
‫ทีนี้มาทำหัวข้อ 7 กัน 0 นำทุกอย่างมารวมกัน
‫สิ่งแรก.
‫ตบเบา ๆ ที่หลังตัวเองเล็กน้อยเพราะเราได้ครอบคลุมมากแล้วและจนถึงขณะนี้ดูเหมือนว่าจะทั่วทุกแห่งและที่เป็นอยู่
‫แต่ไม่ต้องกังวล นี่เป็นวิธีที่โครงการการเรียนรู้ของเครื่องมักเริ่มต้นขึ้น
‫มีการทดลองและโค้ดต่างๆ มากมายทั่วทุกแห่ง
‫และเมื่อคุณพบบางสิ่งที่ได้ผลแล้ว กระบวนการปรับแต่งก็จะเริ่มต้นขึ้น
‫และตอนนี้กระบวนการปรับแต่งนี้จะเป็นอย่างไร
‫เรามาลองใช้การจำปัญหาการถดถอยของยอดขายรถเก่าของเรากันดีกว่า ก. เค ก. ทำนายราคาขายรถยนต์
‫เราจะใช้สิ่งนั้นเป็นตัวอย่างและเพื่อจัดระเบียบ เราจะใช้สินเชื่อชุด CI
‫มาดู CI kit เรียนรู้ไปป์ไลน์เพื่อจัดระเบียบสิ่งต่างๆ
‫เราจะใช้คลาสไปป์ไลน์
‫ตอนนี้คุณสามารถจินตนาการว่าไปป์ไลน์เป็นวิธีการรวมกระบวนการสินเชื่อแบบวนซ้ำหลายขั้นตอนเข้าด้วยกันในครั้งเดียว
‫คล้ายกับชอบเขียนฟังก์ชันใช่มั้ย?
‫คุณได้รับสองขั้นตอนที่แตกต่างกันและคุณกำลังรวมเข้าด้วยกัน
‫ท่อส่งหม้อแปลงกับนักขุดที่เข้ารอบสุดท้าย
‫ดังนั้น Transformer หรือ Transform จึงเป็น IKEA ที่แปลงข้อมูล เตรียมข้อมูลให้พร้อม
‫แล้วประมาณการขั้นสุดท้ายจะถูกประมาณการ
‫จำในแง่สินเชื่อกายสิทธิ์เป็นรูปแบบการเรียนรู้ของเครื่อง
‫ในการรีเฟรช นี่คือข้อมูลยอดขายรถยนต์ของเรา 1,000 แถว และมีข้อมูลบางส่วนที่ขาดหายไปที่นี่
‫ใช่ไหม
‫จึงขาดที่นี่
‫หายไปที่นี่
‫และสิ่งที่เราพยายามจะทำคือใช้ทำประตูวัดระยะทางแบบสีเพื่อคาดการณ์ราคาขายรถยนต์
‫อีกครั้ง ข้อมูลนี้ไม่สมบูรณ์เพราะคุณทำสิ่งนี้ได้ไหม
‫คุณช่วยคิดออกได้ไหม
‫หากให้เวลาเพียงพอ คุณอาจต้องการพารามิเตอร์เพิ่มเติมสองสามอย่างตามความเป็นจริง รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับรถยนต์เล็กน้อย
‫ก่อนที่คุณจะสามารถทราบได้ว่าจะขายได้เท่าไร
‫เราเลยเลิกพูดถึงมันเสียที
‫มาเริ่มกันเลยกับรหัสเพื่อเริ่มต้น เราจะนำเข้าข้อมูลอีกครั้ง
‫ดังนั้นไป pd อ่านดูเป็น v.
‫อย่า.
‫เราได้บันทึกไว้ในโฟลเดอร์ข้อมูลของเรา
‫ขายรถขยายหรือไม่มีโฟลเดอร์ข้อมูลไม่ขึ้นโซ่
‫ฉันต้องการขายรถเก่า
‫เราจะไปที่นั่น.
‫ข้อมูลขยายของ Carsales หายไป
‫นั่นคือสิ่งที่เราต้องการ
‫แล้วเราจะมาดูกัน
‫เราจะดูอย่างรวดเร็ว
‫มหัศจรรย์.
‫นี่เป็นเพียงการรายงานสิ่งนี้
‫ไฟล์ CSV ที่เรามีอยู่
‫กลับมา.
‫ตอนนี้.
‫เราพูดอะไร
‫เราบอกว่าเราต้องการใช้คอลัมน์เหล่านี้
‫ดังนั้นสี่คอลัมน์นี้เพื่อทำนายคอลัมน์ราคา
‫เราจะดูที่ประเภทข้อมูลของเรา
‫ดังนั้นเราจึงได้สร้างซึ่งเป็นวัตถุที่เป็นสตริง
‫เป็นสีที่เป็นวัตถุ
‫นั่นเป็นสตริงที่นั่น
‫ฉันไม่ต้องการให้ประตูของเรามีราคาซึ่งเราเคยพูดถึงประตูที่เป็นหมวดหมู่เช่นกัน
‫มาตรระยะทางคือคอลัมน์ตัวเลขของเรา
‫และคุณจำสิ่งที่เราต้องทำเพื่อข้อมูลของเราได้หรือไม่?
‫เราต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าทั้งหมดอยู่ในรูปแบบตัวเลขก่อนที่เราจะสามารถสร้างแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องได้
‫และยังมีอุปสรรคเล็กๆ น้อยๆ อีกประการหนึ่งที่เรามีเช่นกัน ก่อนที่เราจะสามารถสร้างแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่อง
‫และนั่นคือถ้าเราไปเป็นค่าว่าง ค่าบางอย่าง เราก็ได้ค่าว่างในบางส่วนของเรา ในขณะที่คอลัมน์ทั้งหมดของเราขาดไป 50 รายการ จุดข้อมูลขาดหายไปในแต่ละคอลัมน์ของเรา
‫นั่นไม่ใช่เรื่องใหญ่สำหรับโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง เราต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลเป็นตัวเลขและไม่มีค่าที่ขาดหายไป
‫เราย้อนกลับไปดูประเด็นสำคัญของเรา
‫ข้อมูลทั้งหมดควรเป็นตัวเลข
‫นี่คือสิ่งที่ต้องจำใช่ไหม
‫และไม่ควรมีค่าขาดหายไป
‫ตกลง.
‫ลองตรวจสอบดู
‫สิ่งที่เราต้องทำก็คือถ้าเราต้องการรวมทั้งหมดนี้เข้าด้วยกัน เราเคยทำสิ่งนี้มาก่อน
‫เราได้เห็นการเติมข้อมูล เราได้เห็นการแปลงข้อมูลแล้ว
‫แต่คราวนี้คุณต้องการใช้ไปป์ไลน์ในการทำเช่นนั้น
‫จิตจึงเรียนรู้
‫อินพุตหลักของไปป์ไลน์คือขั้นตอน ซึ่งเป็นรายการที่มีทูเพิลซึ่งมีชื่อขั้นตอนและการดำเนินการที่ต้องทำ
‫เราจะเห็นสิ่งนี้ในอีกสักครู่ แต่เรากำลังพูดถึงมัน
‫และในกรณีของเรา ขั้นตอนของเราคืออะไร
‫ก่อนอื่นเราต้องกรอกข้อมูลที่ขาดหายไป
‫จากนั้นแปลงข้อมูลเป็นตัวเลข แล้วสร้างโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง
‫มาทำกัน
‫เราจะไปที่นี่
‫ฉันต้องการทำสิ่งนี้
‫ดังนั้นมันจึงอยู่ในเซลล์เดียว
‫มาทำตามขั้นตอนของเราที่นี่ในสิ่งที่เราต้องทำ
‫ขั้นตอน
‫เราต้องการทำทุกอย่างในเซลล์เดียว
‫เราสามารถทำได้ทั้งหมดในเซลล์เดียวหรือไม่?
‫เพราะก่อนหน้านี้ต้องทำงานหนักพอสมควร
‫แต่ลองดู นี่คือสิ่งที่เรากำลังทำ
‫นี่คือกระบวนการปรับแต่งของเราโดยใช้ไปป์ไลน์
‫ดังนั้นขั้นตอนที่หนึ่งคือการกรอกข้อมูลที่ขาดหายไป
‫จากนั้นขั้นตอนที่สองคือการแปลงข้อมูลเป็นตัวเลข
‫มหัศจรรย์.
‫จากนั้นขั้นตอนที่สามคือการสร้างแบบจำลองบนข้อมูล
‫ไม่เป็นไร.
‫รอยแตก ข้อนิ้ว เตรียมนิ้วให้พร้อม
‫มาทำกัน
‫และถ้าดูเหมือนว่าฉันจะผ่านเรื่องนี้ไปได้ค่อนข้างเร็ว ให้ฉันบอกคุณว่า ไม่มีอะไรที่นี่ที่เราไม่ได้กล่าวถึงยกเว้นเรื่องไปป์ไลน์
‫แต่สิ่งที่เราได้เรียนรู้ในวิดีโอก่อนหน้านี้ คุณจะสามารถอนุมานได้ เช่นเดียวกับการอ่านเอกสารที่นี่
‫ว่าเกิดอะไรขึ้นกันแน่
‫ดังนั้นการนำเข้า PANDAS จึงเป็น PD เพราะเราต้องการทำสิ่งนี้ทั้งหมดในเซลล์เดียว จากนั้นจึงสร้างจากสเกลาร์
‫จำหม้อแปลงคอลัมน์?
‫และจาก Skyline นี่คือที่ที่เราจะนำเข้าคลาสไปป์ไลน์ที่เราจะใช้ประโยชน์จากที่นี่
‫นำเข้าไปป์ไลน์
‫และจาก Skyline Compute เราจะนำเข้าแบบเรียบง่ายและแบบดีบุกผสมตะกั่ว
‫นี่คือสิ่งที่เราจะใช้เพื่อนำเข้าข้อมูลของเรา
‫ดังนั้นกรอกข้อมูลที่ขาดหายไป
‫และจากการประมวลผลแบบจุดเส้นขอบฟ้า
‫นำเข้าตัวเข้ารหัสแบบร้อนหนึ่งตัว
‫นี่คือสิ่งที่เรากำลังจะทำเพื่อแปลงข้อมูลของเราเป็นตัวเลข หรือขออภัย เราจะใช้เพื่อแปลงข้อมูลของเราเป็นตัวเลข
‫เตรียมข้อมูลให้พร้อม นี่คืออินพุตที่เราจะใช้สำหรับสิ่งนั้น
‫ต่อไปคือการสร้างแบบจำลอง
‫จาก Skyline Ensemble
‫นำเข้าป่าสุ่มที่เชื่อถือได้ของเราถอยหลังเพราะเราต้องการทำนายตัวเลข
‫แล้วจากการนำเข้าการเลือกรุ่น skylon
‫เราเข้าใจผิดแล้วล่ะ
‫ใช่ มันดูผิด
‫ฉันรู้ว่ามีแนวโน้มที่จะพิมพ์ผิด
‫แยกการทดสอบรถไฟ
‫และเราต้องการ CV การค้นหาแบบกริด เนื่องจากเราเคยเห็นการใช้การค้นหาแบบกริดมาก่อน ซึ่งจะค้นหาประเภทพารามิเตอร์ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับผู้บุกรุกฟอเรสต์แบบสุ่มของเรา
‫โอเค ตอนนี้เรากำลังจะตั้งค่าสุ่ม seed ดังนั้นเราจะนำเข้า numpy เป็น MP NP random seed 42
‫มหัศจรรย์.
‫เพื่อความสมบูรณ์ สำหรับการทำทั้งหมดในเซลล์เดียว เราจะนำเข้าข้อมูลอีกครั้ง
‫ดังนั้นนำเข้าข้อมูลและเรากำลังจะวางแถวที่มีป้ายกำกับขาดหายไป
‫ดังนั้นข้อมูลจึงเท่ากับ PD ไม่ใช่ CSV
‫เราจะไปที่โฟลเดอร์ข้อมูลของเรา
‫นี่ต้องเป็นสตริง
‫และฉันไปขายรถ
‫ขยายข้อมูลที่ขาดหายไป
‫นั่นคือสิ่งที่เราทำหลังจากรุ่นพันดอกกุหลาบแล้วจึงปล่อยดอกกุหลาบที่มีป้ายกำกับขาดหายไป
‫เราจะไปที่ data dot drop และชุดย่อยจะตั้งค่าให้เท่ากับคอลัมน์ราคาเพราะนั่นคือสิ่งที่เราต้องการทำนายและนั่นคือของเรา
‫label แล้วเราจะเข้าที่เท่ากับ true
‫โอเค สิ่งที่เราทำคือเราทำซ้ำสิ่งนี้ที่นี่ และตอนนี้เราก็ลดลงแล้ว
‫แถวที่มีค่าราคาที่หายไป
‫ดังนั้นก. เค ก. ฉลากที่ขาดหายไป
‫ตอนนี้ สิ่งที่เราจะทำคือ เราจะเริ่มกำหนดคุณลักษณะต่างๆ ของชุดข้อมูล
‫และท่อส่งหม้อแปลงต่างๆ ที่เราต้องการให้ใช้กับข้อมูลนั้น
‫ถ้าเรากลับมาที่นี่ เราต้องแปลงร่างอะไรบ้าง?
‫เราต้องเปลี่ยนสีการทำของเราเป็นตัวเลข
‫เราจำเป็นต้องเติมค่าที่ขาดหายไปของคอลัมน์ทั้งหมดที่นี่
‫และเราจำเป็นต้องเปลี่ยนประตูของเราเพราะมันเป็นหมวดหมู่ด้วย
‫เราจำเป็นต้องเปลี่ยนเป็นค่าหมวดหมู่
‫แล้วเราจะได้รู้กันจริงๆ
‫ลืมสิ่งที่ฉันพูดเกี่ยวกับประตู
‫มาดูกันว่าเรากำลังทำอะไรอยู่ในโค้ด
‫ดังนั้นให้กำหนดคุณสมบัติที่แตกต่างกันและท่อส่งหม้อแปลง
‫ดังนั้นสำหรับคุณสมบัติตามหมวดหมู่ ประตู ประตู เป็นกรณีพิเศษ เพราะมันเป็นตัวเลขอยู่แล้ว
‫คุณสมบัติหมวดหมู่เท่ากับทำให้
‫และตอนนี้สิ่งที่เราจะทำคือสร้างหม้อแปลงไฟฟ้าหมวดหมู่
‫นี่แค่หมายถึงการแก้ไขข้อมูลเท่านั้น
‫และในการทำเช่นนั้น เราจะใช้ไปป์ไลน์
‫นี่เป็นครั้งแรกที่เราเห็นไปป์ไลน์ แต่ขั้นตอนในไปป์ไลน์จะต้องมาก่อน
‫เราจะเติมค่าที่ขาดหายไปกับผู้นำเข้า
‫นี่คือจุดที่อินพุตไปป์ไลน์ดำเนินการใช่ไหม
‫ทีละรายการเป็นรายการสิ่งอันดับ
‫ลองดูสิ่งนี้เกิดขึ้น
‫ชื่อคือผู้นำเข้า และเราจะจำไว้ว่านี่คือการดำเนินการที่ต้องทำ
‫กลยุทธ์คอมพิวเตอร์ง่ายๆ เท่ากับค่าคงที่ จากนั้นค่าการเติมจะหายไป
‫ดังนั้นคุณอาจสรุปได้ว่าเกิดอะไรขึ้นกับกรณีนี้โดยเฉพาะ
‫ที่ใส่ร้าย.
‫คุณสมบัติหมวดหมู่ที่มีค่าคงที่ของสตริงที่ขาดหายไป
‫ตอนนี้เรากำลังจะสร้างตัวเข้ารหัสแบบร้อนและตัวเข้ารหัสแบบร้อน
‫และเพื่อจัดการกับสิ่งที่ไม่รู้จัก
‫ดังนั้นคอลัมน์ที่ไม่เคยเห็นมาก่อน
‫เราจะบอกให้เพิกเฉยต่อพวกเขา
‫มหัศจรรย์.
‫จากนั้นเราจะตรวจสอบให้แน่ใจว่าเราได้จัดวางสิ่งเหล่านี้ทั้งหมดแล้ว
‫ดังนั้นเราจึงจำเป็นต้องขาดอะไรบางอย่างที่นี่
‫ฉันต้องตรวจสอบว่าวงเล็บของเราอยู่ที่ไหน
‫เราขาดที่นี่
‫เราจะไปที่นั่น.
‫ดูสิ ครึ่งหนึ่งเป็นการหาว่าคุณไม่มีวงเล็บเหลี่ยมตรงไหน
‫แล้วคุณสมบัติของประตู
‫เราจะกำหนดคุณลักษณะประตูของเราเท่ากับประตู
‫และสิ่งเดียวกันอีกครั้ง
‫เรากำลังจะสร้างหม้อแปลงประตู
‫หม้อแปลงประตูเท่ากับท่อ
‫อีกครั้งที่เราใช้ไปป์ไลน์เพราะทุกอย่างจะสมเหตุสมผลในไม่กี่วินาที
‫ถูกต้อง.
‫ทำไม
‫เรากำลังตั้งค่าไปป์ไลน์
‫การทำเช่นนี้เราต้องกด
‫ตีความไปที่
‫ตอนนี้เราต้องการทำสิ่งเดียวกันอีกครั้ง
‫คอมพิวเตอร์อย่างง่าย
‫และกลยุทธ์จะคงที่ และมูลค่าเต็มสำหรับประตูของเราคือ เราจะเติมมันด้วยสี่เพราะสี่เป็นตัวเลขส่วนใหญ่ในคอลัมน์ประตู
‫ต่อไปเราต้องการคุณสมบัติตัวเลข
‫ดังนั้นคุณสมบัติตัวเลขของเราคือคอลัมน์มาตรระยะทางของเรา
‫ลูกเบี้ยว.
‫มหัศจรรย์.
‫แล้วเราจะสร้างหม้อแปลงตัวเลขเท่ากับ
‫สิ่งแรกที่เราจะทำคือขั้นตอนไปป์ไลน์ที่เท่ากัน
‫และอีกครั้ง เราต้องใส่ค่าที่นี่
‫ประณามดังนั้น
‫คอมพิวเตอร์อย่างง่าย
‫กลยุทธ์เท่ากับหลัก
‫นี่หมายความว่ามันจะเติมคอลัมน์ตัวเลข
‫ในกรณีของเรา มาตรวัดระยะทางที่มีกลยุทธ์หมายความว่าจะใช้ค่าหลักของคอลัมน์มาตรวัดระยะทางและเติมแถวที่ขาดหายไปทั้งหมดในมาตรวัดระยะทางด้วยค่าเฉลี่ยของค่าที่เหลือ
‫ว้าย
‫นั่นเป็นจำนวนมาก
‫ตอนนี้ยังไม่ได้ทำ
‫ไม่เป็นไร.
‫เราจะตั้งค่าขั้นตอนการประมวลผลล่วงหน้า
‫ดังนั้นจำสิ่งที่เราต้องทำ
‫เราจำเป็นต้องกรอกข้อมูลที่ขาดหายไป
‫นี่จึงเป็นส่วนหนึ่งของการประมวลผลล่วงหน้าของเรา
‫ทั้งสองกำลังประมวลผลข้อมูลของเราล่วงหน้า
‫และนี่คือการสร้างแบบจำลองข้อมูล
‫ดังนั้นขั้นตอนก่อนการประมวลผลของเราจะเติมข้อมูลที่ขาดหายไปและแปลงข้อมูลเป็นตัวเลข
‫เราก็ทำได้ เติมค่าที่หายไป แล้วแปลงเป็นตัวเลข
‫ดังนั้น ในการสร้างตัวประมวลผลล่วงหน้า เราจะสร้างตัวประมวลผลล่วงหน้าโดยใช้การเติมข้อความอัตโนมัติของแท็บหม้อแปลงคอลัมน์ และเราจะผ่านมันไป
‫หม้อแปลงคอลัมน์ใช้หม้อแปลงเท่ากับ
‫และนี่คือรายการของการแปลงที่เราอยากทำกับข้อมูลของเรา
‫และในกรณีของเรา เรามีแมวตัวหนึ่งที่เรียกสั้นๆ ว่า Cat สำหรับหมวดหมู่
‫มันจะผ่านหม้อแปลงหมวดหมู่
‫และเราต้องการการแปลงที่เรากำหนดไว้ที่นี่ หม้อแปลงไฟฟ้าหมวดหมู่ เพื่อเติมค่าคอมพิวเตอร์ธรรมดาที่ขาดหายไป
‫และให้กลายเป็นหนึ่งเดียวและยี่ห้อและสี
‫เราต้องการให้ดำเนินการในลักษณะที่เป็นหมวดหมู่
‫กดแท็บน้ำครบคุณสมบัติเด็ดขาด
‫มหัศจรรย์.
‫ตอนนี้เราส่งต่อให้แตะอีกครั้ง
‫ตอนนี้เราอยากให้มันทำขั้นตอนเดียวกัน แต่คราวนี้ใช้หม้อแปลงประตู
‫ซึ่งจะเติมคอลัมน์ประตูด้วยค่าคงที่สี่
‫ดังนั้นเราจึงสามารถไปที่ประตูได้
‫มหัศจรรย์.
‫และสุดท้าย ฉันต้องการใช้หม้อแปลง num ให้เสร็จ ซึ่งจะใช้หม้อแปลงตัวเลขของเรา
‫และดำเนินการ
‫การใส่ความ.
‫เกี่ยวกับคุณสมบัติตัวเลข
‫สวยงามเมื่อมีคุณลักษณะเดียวเท่านั้น
‫ดังนั้นคุณสมบัติที่เป็นพหูพจน์จึงอาจไม่ถูกต้อง
‫และตอนนี้เราได้ประมวลผลล่วงหน้าเรียบร้อยแล้ว ดังนั้น ข้อมูลของเราจึงถูกเติมเต็ม ค่าที่ขาดหายไปกำลังถูกเติม
‫และจากนั้นก็จะถูกแปลงเป็นตัวเลข
‫โดยใช้สิ่งที่เราได้ทำที่นี่
‫ขั้นตอนต่อไปคือการสร้างไปป์ไลน์การประมวลผลล่วงหน้าและการสร้างโมเดล
‫เราสามารถทำได้โดยที่คุณคาดเดาไม่ได้เพราะฉันเคยใช้คำว่าไปป์ไลน์ที่คุณต้องสร้างไปป์ไลน์การประมวลผลล่วงหน้าและการสร้างโมเดล
‫โดยพื้นฐานแล้ว สิ่งที่เราทำคือเรากำลังรวมขั้นตอนก่อนการประมวลผลของเราเข้ากับขั้นตอนการสร้างแบบจำลอง
‫และเนื่องจากมีหลายขั้นตอนที่จะใช้ไปป์ไลน์เพื่อรวมเข้าด้วยกัน
‫โมเดลเท่ากับไปป์ไลน์
‫ผ่านขั้นตอน ซึ่งเป็นรายการที่มีทูเพิล
‫และนี่คือชื่อ
‫ดังนั้นนี่คือขั้นตอนของตัวประมวลผลล่วงหน้า
‫และเรากำลังจะส่งผ่านตัวประมวลผลล่วงหน้า
‫ดังนั้นขั้นตอนแรกในไปป์ไลน์ของเราที่นี่ ไปป์ไลน์โมเดลของเรา คือการรันผ่านสิ่งนี้
‫แล้วก็ขั้นตอนต่อไป
‫ใส่เครื่องหมายจุลภาคเล็กน้อยที่นี่ และเราจำเป็นต้องสร้างการแตะอีกครั้ง
‫ซึ่งจะเป็นแบบอย่างของเราก็คือผู้รุกรานป่าสุ่มของเรา
‫มหัศจรรย์.
‫ตอนนี้เราได้ตั้งค่าไปป์ไลน์โมเดลแล้ว ซึ่งจะผ่านการประมวลผลล่วงหน้า
‫เมื่อการประมวลผลล่วงหน้าเสร็จสิ้น มันจะสร้างตัวแยกประเภทฟอเรสต์แบบสุ่ม
‫เราสามารถเตรียมข้อมูลของเราให้พร้อม
‫แยกข้อมูล X เท่ากับข้อมูลลดลง
‫เราจะลบคอลัมน์ราคาออกเพราะนั่นคือสิ่งที่เราต้องการคาดการณ์
‫การเข้าถึงจะเท่ากับหนึ่ง
‫Y จะเป็นราคาข้อมูล
‫จากนั้นเราจะสร้าง x train x test อย่างที่เราทำอยู่เสมอ
‫การทดสอบ Y ของรถไฟ y เท่ากับการทดสอบรถไฟ การแยกขนาดการทดสอบ x y เราจะใช้ 0 2.
‫จากนั้นเราจะฟิตและให้คะแนนโมเดล
‫มันเป็นโมเดลปลาโลมา x รถไฟ y รถไฟ ตอนนี้คะแนนโมเดล
‫การทดสอบ X
‫ทำไมต้องทดสอบ?
‫โอ้.
‫ที่เราเข้าใจผิด
‫รับทราบครับ.
‫เราพิมพ์ผิด
‫แน่นอนเราทำ
‫ไม่ทราบที่จับ
‫เราจะไปที่นั่น.
‫เปลี่ยนสิ่งนั้น
‫โว้ว.
‫เราทำได้.
‫เราทำไปป์ไลน์ทั้งหมดในเซลล์เดียว โดยใช้ประโยชน์จากคลาสไปป์ไลน์
‫มาดูสิ่งที่เราทำกัน
‫เรานำเข้าคลาสเพื่อเตรียมข้อมูลของเราให้พร้อม
‫สัญลักษณ์ไปป์ไลน์หม้อแปลงคอลัมน์ของ Pandas และจุดเข้ารหัสแบบร้อนหนึ่งจุด
‫เรานำเข้าคลาสเพื่อทำการสร้างแบบจำลองของเรา ดังนั้น การทดสอบการค้นหาแบบแบ่งตารางการค้นหา CV ของผู้ปราบปรามฟอเรสต์แบบสุ่ม
‫เราตั้งค่าเมล็ดพันธุ์แบบสุ่มเพื่อให้ผลลัพธ์ของเราสามารถทำซ้ำได้
‫จากนั้นเรากำหนดคุณสมบัติและท่อส่งหม้อแปลงที่แตกต่างกัน
‫ดังนั้นเราจึงกำหนดลักษณะการจัดหมวดหมู่ที่นี่ คุณลักษณะประตู คุณลักษณะตัวเลข
‫จากนั้นสำหรับแต่ละขั้นตอน เราได้สร้างขั้นตอนสองสามขั้นตอนสำหรับไปป์ไลน์ของเราที่ไม่เพียงแต่ใส่ค่าที่ขาดหายไปเท่านั้น
‫แต่ยังรวมถึงการเข้ารหัสแบบด่วนอีกด้วย
‫ดังนั้นเปลี่ยนข้อมูลทั้งหมดของเราที่ไม่ใช่ตัวเลขให้เป็นตัวเลข
‫จากนั้นเราก็ตั้งค่าขั้นตอนก่อนการประมวลผล
‫นั่นใช้ท่อทั้งหมดของเราที่นี่
‫ในการดำเนินการตามขั้นตอนที่เราต้องการใช้คุณสมบัติการจัดหมวดหมู่บนคุณลักษณะประตูและบนคุณลักษณะตัวเลข
‫จากนั้นเราก็สร้างไปป์ไลน์อื่นเพื่อรวมขั้นตอนเหล่านี้ทั้งหมดเข้าด้วยกัน
‫ไม่เพียงแต่ประมวลผลข้อมูลของเราล่วงหน้าแล้วสร้างแบบจำลอง
‫ดังนั้นเราจึงแบ่งข้อมูลออกเป็น X และ Y จากนั้นแบ่งเป็นการฝึกและทดสอบ
‫เมื่อเราเรียก model fit มันจะเรียกตัวแปรนี้ตรงนี้ ซึ่งจะรันไปป์ไลน์นี้
‫ซึ่งโดยเนื้อแท้แล้วจะเรียกขั้นตอนตัวประมวลผลล่วงหน้า ซึ่งจะเรียกใช้ไปป์ไลน์นี้ ซึ่งโดยเนื้อแท้แล้วจะเรียกใช้ทั้งสามขั้นตอนเหล่านี้
‫รู้ไหมว่าฉันกำลังคิดอะไรอยู่นะ แดเนียล ตอนนี้มีเรื่องมากมายเกิดขึ้น แต่ถ้าคุณย้อนกลับไปดูสิ่งที่คุณดูที่นี่
‫คุณจะสามารถพูดได้ว่าคุณสามารถก้าวผ่านมันไปได้ โอเค ฉันกำลังเริ่มที่จะรวบรวมสิ่งที่เกิดขึ้น
‫และตอนนี้ ถ้าคุณเลื่อนกลับไปที่จุดที่เราดำเนินการในตอนแรก เติมข้อมูลด้วยแพนด้า
‫เติมข้อมูลด้วย Skylon แล้วจำลองจากปัญหาการขายรถยนต์ของเรา คุณจะเห็นว่าเราทำมันผ่านเซลล์ต่างๆ และ
‫ตอนนี้เรากำลังทำมัน
‫เรากำลังสร้างโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงเต็มรูปแบบในโค้ด 55 บรรทัด ลบความคิดเห็นบางส่วน และเราอาจจัดระเบียบสิ่งนี้ได้หากเราซื่อสัตย์กับตัวเอง
‫แต่ตอนนี้คุณเริ่มเห็นว่าอยู่ในช่วงเริ่มต้น แมชชีนเลิร์นนิงเป็นการทดลองอย่างมากตลอดทั้งเรื่อง
‫เป็นการทดลองอย่างมาก
‫ดังนั้นสิ่งที่ต้องใช้ในตอนเริ่มต้นก็คือการเขียนโค้ดในทุกๆ ที่ ทดลองทำสิ่งต่างๆ และดูว่ามันทำงานอย่างไร
‫แล้วในที่สุด คุณสามารถดึงมันลงมาเป็นแบบนี้ ใส่ทั้งหมดลงในเซลล์ขนาดใหญ่เซลล์เดียวในไปป์ไลน์
‫ผ่านขั้นตอนที่คุณคิดออกตลอดทาง
‫แน่นอน เราอาจต้องการปรับปรุงการใช้ไฮเปอร์พารามิเตอร์จูน และนั่นคือสิ่งที่เราอาจดูในวิดีโอหน้าคือวิธีการใช้ไฮเปอร์พารามิเตอร์จูนกับไปป์ไลน์ที่แตกต่างเล็กน้อยกับวิธีที่เราเคยเห็น
‫แค่รุ่นธรรมดา
‫หยุดพักสักหน่อย ย้อนกลับไปในสิ่งที่เราทำที่นี่ เพราะมันเยอะมาก
‫ไม่ต้องกังวลหากคุณไม่ได้ใช้งานทั้งหมด
‫ไม่ได้อ่านผ่านไปป์ไลน์
‫คลาสของเอกสารสินเชื่อกายสิทธิ์ และดูว่าคุณสามารถจัดเรียงสิ่งที่เราได้ทำไว้ในเอกสารที่เราได้ทำที่นี่หรือไม่
‫มิฉะนั้น.
‫แล้วพบกันใหม่ในวิดีโอหน้าครับ
‫เราจะดูว่าเราสามารถปรับปรุงคะแนนนี้ได้หรือไม่