‫في الفيديو الأخير ، رأينا كيف يمكننا تجميع عدد من الخطوات المختلفة باستخدام خط الأنابيب.
‫والآن من الممكن أيضًا استخدام البحث الشبكي لما رأيناه من قبل ، سيرة ذاتية بحث عشوائية مع خط
‫أنابيب.
‫هناك اختلاف بسيط هنا وسيكون منطقيًا بمجرد تشغيل الكود.
‫لذلك دعنا نذهب هنا.
‫في الواقع ، سنترك تعليقًا صغيرًا.
‫من الممكن أيضًا استخدام سيرة ذاتية للبحث الشبكي أو سيرة ذاتية للبحث عشوائية مع خط الأنابيب الخاص بنا.
‫والآن تذكر أن الغرض من استخدام سيرة ذاتية للبحث الشبكي أو البحث العشوائي هو محاولة العثور على مجموعة أخرى من المعلمات
‫الفائقة التي رأيناها تبحث عن معلمات عالية بنموذج تصنيف ، لكن العملية مرة
‫أخرى مشابهة جدًا لنموذج الانحدار.
‫بمجرد أن تتعلمها نوعًا ما لنموذج قرض نفسي واحد ، نظرًا لحقيقة مدى جودة تصميم
‫المكتبة ، يمكنك استخدام هذه المبادئ لأنواع أخرى من النماذج.
‫والآن دعونا نرى كيف يمكننا استخدامه.
‫Grid Search CV للعثور على معلمات فائقة أفضل ، وإعدادات أفضل على غابتنا العشوائية أو المعتدي
‫، ونأمل أن نحسن هذه النتيجة.
‫لذلك دعونا نكتبه هنا.
‫استخدم السيرة الذاتية للبحث الشبكي مع خط أنابيب الانحدار الخاص بنا.
‫أول الأشياء هي إنشاء شبكة ، أي شبكة الأنابيب.
‫إذن هذه ستكون شبكة البارامترات الفائقة.
‫سيتم البحث عن سيرتنا الذاتية للبحث الشبكي.
‫الآن يأتي الاختلاف الرئيسي هنا في كيفية إعدادك لمفاتيح قاموس المعامل التشعبي الخاص بك.
‫دعونا نرى واحدًا على سبيل المثال ، ثم يمكننا التحدث عنه.
‫لذا تسطير المعالج المسبق.
‫شرطة سفلية مزدوجة ، معذرة ، رقم ، شرطة سفلية مزدوجة وإستراتيجية شرطة سفلية مزدوجة.
‫قف.
‫قد تكون مثل دانيال.
‫هناك الكثير من الخطوط السفلية.
‫شرطة سفلية مزدوجة.
‫وماذا يحدث هنا؟
‫حسنًا ، دعنا ننتهي من هذا ثم يمكننا إلقاء نظرة.
‫لذلك علينا أن ننظر إلى هذا.
‫إلى ماذا يشير هذا المفتاح؟
‫لذلك إذا عدنا إلى هنا ، إذا نظرنا إلى خط الأنابيب لدينا ، فإن اسم هذه الخطوة في خط الأنابيب هو المعالج المسبق.
‫تمام.
‫لذا فأنت تقول أنه يمكنك ترتيب هؤلاء.
‫ثم لدينا شرطة سفلية مزدوجة هنا.
‫لذلك يذهب إلى الأسطوانات.
‫لذا تعال وألق نظرة على معالجنا الأولي ، ثم سينتقل إلى الأسطوانات.
‫تمام.
‫هذا بداية منطقية.
‫حتى الأسطر ثم إدخال تسطير أسفل الإستراتيجية.
‫لذلك إذا كان علينا الرجوع إلى الأسطوانات.
‫إذن جهاز الكمبيوتر الخاص بنا هنا هو المحول الرقمي ، وهو أيضًا خط أنابيب يذهب إلى الكمبيوتر.
‫تمام.
‫نعم ، هذا هو المكان الذي يأتي منه الكمبيوتر.
‫ثم تسطير مزدوج للاستراتيجية.
‫إستراتيجية.
‫تمام.
‫لذلك إذا تتبعتها مرة أخرى ، فستقول جرب إستراتيجية التضمين الرئيسية ، وهي
‫ما هي عليه الآن ومتوسط.
‫إذن هذا هو الاختلاف الرئيسي بين ما رأيناه من قبل باستخدام تلفزيون البحث الرائع واستخدام تلفزيون البحث
‫الشبكي بخط أنابيب.
‫هذا هو المكان الذي تأتي فيه الأسماء في الأوتار في مقدمة كل خطواتنا.
‫قد تتساءل من قبل.
‫ماذا تفعل هذه الاوتار في البداية؟
‫لذا ، إذا أردنا الوصول إلى عملياتنا السابقة ، فقم بتخطي الميزة ، وسمة احتساب الأسطوانات ، ثم متغير إستراتيجية
‫المدخلات ، وعلينا القيام بذلك على هذا النحو.
‫لذلك دعونا نعود إلى الوراء.
‫لذلك نذهب.
‫المعالج السابق نعم ، هذا واحد ونصعد هنا.
‫المعالج السابق نعم.
‫NUM حسنًا.
‫ثم ننتقل إلى num ، وهو محول رقمي.
‫ثم نرى المدخلات.
‫نعم.
‫وبعد ذلك سنقوم بتعديل الإستراتيجية.
‫تمام.
‫هذه هي المعلمات لذلك.
‫الآن دعونا نرى كيف يمكننا الوصول إلى نموذجنا.
‫لذلك نذهب إلى النموذج ، والشرطة السفلية المزدوجة ، والتحول ، والدخول مرة أخرى ، والحصول على نموذج سعيد للتشغيل ، وشرطة
‫سفلية مزدوجة ، ومقدرات.
‫لذلك نحتاج فقط إلى شرطة سفلية مزدوجة واحدة هنا لأننا نرتقي بمستوى واحد فقط.
‫لذلك إذا وصلنا إلى نموذجنا ، وهو خط الأنابيب ، فنحن نريد الوصول إلى خطوة النموذج.
‫هذا هو المكان الذي تظهر فيه الشرطة السفلية لرقم النموذج ونريد أن نجتاز وتقديرنا ، والذي سيكون
‫هو نفسه الدخول هنا والضغط على التقديرات.
‫لكننا لن نفعل ذلك هناك.
‫سنفعل ذلك هنا.
‫سوف نجتازه 101000.
‫مرة أخرى ، هذا هو مجرد الانتقال إلى الخطوة النموذجية لخط الأنابيب الخاص بنا والذي يوجد هنا ويمرر
‫الانحدار العشوائي للغابات ويقدر لنا هاتين القيمتين.
‫ثم يمكننا أن نفعل الشيء نفسه بالنسبة للميزات الأخرى التي رأيناها من قبل.
‫لذا فإن النموذج يؤكد على أقصى عمق.
‫ثم سنقوم بتمريرها.
‫لنذهب.
‫لا شيء خمسة ثم سنذهب إلى نموذج مزدوج للشرطة السفلية كحد أقصى.
‫الآن سنقوم بتمريره.
‫ترتيب!
‫في الحقيقة.
‫نعم ، نحن فقط نحتفظ به كواحد هناك فقط لتوفير بعض الوقت في بحث الشبكة الخاص
‫بنا وسنذهب إلى نموذج مزدوج للشرطة السفلية الدقيقة مقسمة.
‫نوع من الماضي أيضا.
‫وللحصول على OC.
‫رائع.
‫الآن لدينا شبكة المعلمات معدة.
‫كيف يمكننا إجراء بحث الشبكة؟
‫هذا هو المكان الذي قمنا فيه بالفعل باستيراده هنا.
‫لقد قمنا باستيراد السيرة الذاتية للبحث الشبكي من اختيار النموذج.
‫ولكن من حيث الاكتمال أو الاكتمال التام ، فإن ما يمكننا فعله هو القيام بذلك مرة أخرى.
‫لذلك من استيراد تحديد نموذج Skyline Dot ، لست بحاجة إلى القيام بذلك إذا كنت قد أبلغت عنه بالفعل ، لكننا
‫نفعل ذلك فقط حتى تتمكن من معرفة مصدره.
‫من السيرة الذاتية للبحث في الشبكة واختيار النموذج
‫القياسي ، سنقوم بإنشاء نموذج البحث الشبكي لشبكة نموذج GTS.
‫سنقوم بتمريرها شبكة الأنابيب ، وهو هذا القاموس هنا من معلمات مختلفة.
‫سوف نقوم بالبحث ومن ثم سوف نجتازه ، ونرى المركبات خمسة ، أربعة ، خمسة أضعاف التحقق من الصحة
‫وسنمررها ، ونتفاخر بالمستوى الثاني.
‫لذا فإنه يطبع قليلاً من التقدم بالنسبة لنا حتى نتمكن من رؤية ما يحدث.
‫تناسب نموذج Go G وستذهب إلى X Train.
‫قطار ص.
‫جميلة.
‫وهذا يمر بخمسة أضعاف لكل من 16 مرشحًا.
‫إذا كنت ترغب في حل ذلك ، اذهب إلى.
‫إذن متغيرين هنا.
‫ضرب اثنين ، اثنين.
‫إذن ، اثنان في اثنين ، أربعة في اثنين ، ثمانية في واحد ، ثمانية في اثنين.
‫هذا هو 16 مجموعة مختلفة من المعلمات.
‫نحن نقوم بالتحقق من صحة خمسة أضعاف.
‫إذن ، سيكون الناتج 16 ضرب خمسة ، وهو ما يساوي 80.
‫وبمجرد الانتهاء من ذلك هنا ، حصلنا هنا على مخرجات لجميع الإصدارات المختلفة من المعلمات التي
‫يقوم بها.
‫وبمجرد الانتهاء ، سنكون قادرين على تقييم نموذج البحث الشبكي الخاص بنا باستخدام.
‫نقاط نموذج GTS وتمريرها إلى بيانات الاختبار.
‫هذه هي المدرسة التي حصلنا عليها من قبل بدون بحث الشبكة.
‫هذا هو نوع خط الأساس لمعلمات "معتد الغابة العشوائي".
‫الآن قد تحتاج إلى الانتظار اعتمادًا على مدى سرعة جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
‫قد تحتاج إلى الانتظار قليلاً.
‫لهذا السبب ، من المهم دائمًا توخي الحذر في عدد المعلمات التي
‫تمررها إلى سيرة البحث الشبكي لأنها ستبحث بشكل شامل في كل مجموعة.
‫لذا ما قد نفعله هو إيقاف الفيديو مؤقتًا والانتظار حتى ينتهي نموذجنا من التدريب ثم نرى
‫ما هي النتيجة.
‫ممتاز.
‫لذلك بعد حوالي دقيقة أو نحو ذلك ، انتهى بحثنا في الشبكة ويمكننا أن نرى أنه إذا قمنا بتقييم نموذج بحث
‫الشبكة الخاص بنا ، فسيحصل على درجة 0. 333 الآن مقارنة بنموذجنا الأصلي بدرجة 0. 182.
‫انها فعلا جميلة.
‫يعد هذا تقريبًا تحسينًا للمضاعفة من خلال البحث عن نوع مختلف من المعلمات باستخدام بحث الشبكة.
‫الآن ، يمكننا الاستمرار في هذا الأمر لمزيد من المعلمات المختلفة ، ولكن من أجل الوقت
‫، سنتركه هناك.
‫وهكذا.
‫لقد غطينا الكثير.
‫وإذا كنت قد وصلت إلى هذا الحد ، فتهانينا.
‫دعونا نلقي نظرة هنا.
‫ما غطينا.
‫تحول إلى ما نغطيه.
‫يجب أن يكون ما قمنا بتغطيته الآن.
‫لذا فقد انتقلنا من سير عمل القرض من النهاية إلى النهاية.
‫لقد رأينا كيفية تجهيز البيانات.
‫لقد رأينا كيفية اختيار خوارزمية الشرطة المائلة الصحيحة المقدرة لمشكلاتنا.
‫لقد رأينا كيفية ملاءمة النماذج وخوارزميات القطع واستخدامها لعمل تنبؤات على بياناتنا.
‫لقد رأينا كيفية تقييم النماذج.
‫لقد رأينا كيفية تحسين النماذج.
‫لقد رأينا كيفية حفظ وتحميل النماذج المدربة.
‫والآن قمنا بتجميعها معًا باستخدام خط أنابيب.
‫قمنا بتركيب كل ما فعلناه من قبل والذي أخذنا عدة خلايا من قبل في خلية واحدة ، خلية واحدة من دفتر
‫جوبيتر.
‫لقد حصلنا على خط الأنابيب بالكامل باستخدام وظيفة خط أنابيب التعلم النفسي.
‫الآن ، إذا كنت قد وصلت إلى هذا الحد ، فإن الأمر يستحق أن تضع نفسك في الخلف.
‫لذا تهانينا.
‫لقد غطينا الكثير من الأمور في مكتبة القروض النفسية ، ولكن كما قد تكون خمنت
‫، لا يزال هناك الكثير.
‫ولكن مع ما تعلمته حتى الآن ، ستتمكن من مواجهته.
‫ستكون قادرًا على النظر إلى الأشياء.
‫ستكون قادرًا على إلقاء نظرة على سير عمل التعلم النفسي.
‫ستتمكن من إلقاء نظرة على مشاكل التعلم الآلي المختلفة وتذهب ، حسنًا ، يمكنني نوعًا ما أن أكتشف
‫أنه يجب عليّ أن أجعل البيانات جاهزة أولاً.
‫أستطيع أن أرى ما إذا كان بإمكاني اختيار التقدير الصحيح ، خوارزمية مائلة لمشكلتنا.
‫يمكنني محاولة تكييف نموذجي مع البيانات وإجراء تنبؤات.
‫ثم يمكنني محاولة تقييمه وتحسينه وحفظه وتحميله.
‫بعد أن قمت بالكثير من التعليمات البرمجية الفوضوية ، يمكنني محاولة تجميعها معًا وتنظيفها بالكامل.
‫ولا داعي للقلق ، عند وضع كل هذا معًا ، فليس الأمر كما لو كنت ستتعلمه بين عشية وضحاها.
‫لا أتوقع منك.
‫حتى بعد استعراض جميع مقاطع الفيديو التي غطيناها ، سيتطلب الأمر الكثير من التدريب ، صحيح.
‫ونأمل أن تتمكن من استخدام الموارد المتاحة لك.
‫لذا فإن كل الكود الذي لدينا هنا ، سيكون متاحًا في قسم الموارد ، وسيكون متاحًا في
‫دفتر ملاحظات يمكنك الرجوع إليه.
‫ولكن إذا كنت تبحث عن مكان ما بجوار المكان الذي تريد الذهاب إليه ، فإن أفضل مكان هو نفساني.
‫تعلم التوثيق.
‫وثائق تعلم نفسية.
‫إذا كان هناك شيء يتعلق بك في شيء ما تريد أن تتعلم أكثر قليلاً عن أحد هذه الموضوعات
‫التي مررنا بها وقمنا بتغطية بعض الموضوعات التي تريد التعمق فيها قليلاً
‫، فربما ترغب في النظر إلى موضوع مختلف نماذج التصنيف أو نماذج الانحدار أو التجميع ، وهو شيء
‫لم نشهده كثيرًا بعد.
‫انتقل إلى المقبس ، وتعلم التوثيق ، وانتقل إلى دليل المستخدم وتصفح كل هذه الفئات
‫المختلفة هنا.
‫ومعرفة ما إذا كان هناك موضوع صغير هنا تريد أن تقرأه بشكل أعمق قليلاً.
‫ومرة أخرى ، سيكون الأمر مربكًا بعض الشيء في البداية ، ولكن مع الممارسة ، ستتمكن من البدء في إنشاء
‫نماذج عقلية خاصة بك حول كيفية استخدام مكتبة قروض نفسية لحل مشكلات التعلم
‫الآلي الخاصة بك.
‫الآن مع ما يقال.
‫سأراك في القسم التالي.
‫وسنضع كل ما تعلمناه في القسم السابق في كل هذه الأدوات التي تعلمناها.
‫سنقوم بتجميعهم معًا والبدء في العمل على بعض مشاريعنا الخاصة.
‫لذا خذ قسطًا من الراحة.
‫راجع ما تعلمناه.
‫تحقق من الموارد ، وتحقق من الوثائق وتحمس للقسم التالي.
‫سأراك هناك.