‫ในวิดีโอที่แล้ว เราได้เห็นวิธีที่เราสามารถรวบรวมขั้นตอนต่างๆ โดยใช้ไปป์ไลน์ได้
‫และตอนนี้ยังสามารถใช้การค้นหาแบบกริดของสิ่งที่เราเคยเห็นมาก่อน CV การค้นหาแบบสุ่มพร้อมไปป์ไลน์
‫มีความแตกต่างเล็กน้อยที่นี่ และจะสมเหตุสมผลเมื่อเราเรียกใช้โค้ด
‫ไปที่นี่กันเถอะ
‫อันที่จริงเราจะแสดงความคิดเห็นเล็กน้อย
‫นอกจากนี้ยังสามารถใช้ CV การค้นหาแบบกริดหรือ CV การค้นหาแบบสุ่มกับไปป์ไลน์ของเรา
‫และตอนนี้ ให้จำไว้ว่าจุดประสงค์ของการใช้ grid search CV หรือ Randomized Search CV คือการพยายามค้นหาไฮเปอร์พารามิเตอร์ชุดอื่นที่เราเคยเห็นในการค้นหาพารามิเตอร์สูงด้วยโมเดลการจัดหมวดหมู่
‫แต่กระบวนการนี้คล้ายกับโมเดลการถดถอยอีกครั้ง
‫เมื่อคุณเรียนรู้รูปแบบการยืมพลังจิตแล้ว เนื่องจากการออกแบบห้องสมุดได้ดีเพียงใด
‫คุณสามารถใช้หลักการเหล่านั้นกับแบบจำลองประเภทอื่นๆ ได้
‫และตอนนี้เรามาดูกันว่าเราจะใช้มันได้อย่างไร
‫ประวัติการค้นหาแบบตาราง เพื่อค้นหาไฮเปอร์พารามิเตอร์ที่ดีกว่า การตั้งค่าที่ดีขึ้นในฟอเรสต์สุ่มหรือผู้รุกรานของเรา
‫และหวังว่าจะปรับปรุงคะแนนนี้
‫ลองพิมพ์ที่นี่
‫ใช้ CV การค้นหากริดกับไปป์ไลน์การถดถอยของเรา
‫อย่างแรกเลยคือเราสร้างกริด ไปป์กริด
‫นี่จะเป็นตารางของไฮเปอร์พารามิเตอร์
‫CV การค้นหาแบบกริดของเรากำลังค้นหา
‫ตอนนี้ ข้อแตกต่างที่สำคัญคือวิธีที่คุณตั้งค่าคีย์ของพจนานุกรมพารามิเตอร์ไฮเปอร์ของคุณ
‫ลองดูตัวอย่างแล้วเราจะพูดถึงมันได้
‫ดังนั้นตัวประมวลผลล่วงหน้าขีดเส้นใต้
‫กลยุทธ์ขีดเส้นใต้คู่ ขอโทษ NUM ขีดเส้นใต้คู่ และกลยุทธ์ขีดเส้นใต้คู่
‫โว้ว.
‫คุณอาจเป็นเหมือนแดเนียล
‫มีขีดล่างมากมาย
‫ขีดล่างคู่
‫และเกิดอะไรขึ้นที่นี่?
‫เอาล่ะ จบเรื่องนี้แล้วเรามาดูกันดีกว่า
‫ดังนั้นเราต้องดูสิ่งนี้
‫คีย์นี้หมายถึงอะไร
‫ถ้าเราย้อนกลับไปที่นี่ ถ้าเราดูที่ไปป์ไลน์ ชื่อของขั้นตอนนี้ในไพพ์ไลน์คือตัวประมวลผลล่วงหน้า
‫ตกลง.
‫คุณกำลังบอกว่าคุณสามารถจัดแถวเหล่านั้นได้
‫แล้วเราได้ขีดล่างสองครั้งตรงนี้
‫มันเลยไปที่ num
‫ลองมาดูตัวประมวลผลล่วงหน้าของเรา จากนั้นมันจะเข้าสู่ num ของเรา
‫ตกลง.
‫นั่นเริ่มสมเหตุสมผลแล้ว
‫ดังนั้นจำนวนแล้วใส่กลยุทธ์ขีดเส้นใต้
‫ดังนั้นถ้าเราต้องอ้างถึง num
‫คอมพิวเตอร์ของเราตรงนี้คือตัวแปลงตัวเลข ซึ่งเป็นไปป์ไลน์ที่ส่งไปยังคอมพิวเตอร์ด้วย
‫ตกลง.
‫ใช่ นั่นเป็นที่มาของคอมพิวเตอร์
‫แล้วดับเบิลขีดเส้นใต้กลยุทธ์
‫กลยุทธ์.
‫ตกลง.
‫ดังนั้นถ้าคุณตามรอยมันกลับมา มันจะบอกว่าลองใช้กลยุทธ์การใส่รหัสของ main ซึ่งก็คือตอนนี้และปานกลาง
‫นี่คือข้อแตกต่างที่สำคัญระหว่างสิ่งที่เราเคยเห็นมาก่อนกับทีวีการค้นหาที่ยอดเยี่ยมและการใช้ทีวีการค้นหาแบบตารางพร้อมไปป์ไลน์
‫นี่คือที่มาของชื่อที่ด้านหน้าของขั้นตอนทั้งหมดของเรา
‫คุณอาจจะสงสัยมาก่อน
‫สตริงเหล่านี้ทำอะไรในตอนเริ่มต้น?
‫ดังนั้นถ้าเราต้องการเข้าถึงกระบวนการก่อนของเรา NUM ก้าวที่คุณลักษณะ คุณลักษณะของการใส่ค่า num แล้วตัวแปรกลยุทธ์ของอินพุตที่เราต้องทำเช่นนี้
‫ลองย้อนกลับไปดู
‫ดังนั้นเราจึงไป
‫พรีโปรเซสเซอร์ ใช่อันนี้และเราขึ้นไปที่นี่
‫พรีโปรเซสเซอร์
‫NUM โอเค
‫จากนั้นเราขึ้นไปที่ num ซึ่งเป็นหม้อแปลงตัวเลข
‫จากนั้นเราจะเห็นอินพุต
‫ใช่.
‫แล้วเราจะมาปรับกลยุทธ์กัน
‫ตกลง.
‫นั่นคือพารามิเตอร์สำหรับสิ่งนั้น
‫ตอนนี้เรามาดูกันว่าเราจะเข้าถึงโมเดลของเราได้อย่างไร
‫ดังนั้นเราจึงไปที่โมเดล ขีดล่างสองครั้ง เลื่อน ป้อนอีกครั้ง รับโมเดลที่มีความสุข ขีดล่างสองครั้ง
‫และตัวประมาณ
‫เราต้องการขีดล่างเพียงอันเดียวที่นี่ เพราะเรากำลังจะขึ้นเพียงระดับเดียวเท่านั้น
‫ดังนั้นถ้าเราเข้าถึงโมเดลของเรา ซึ่งก็คือไปป์ไลน์ เราต้องการเข้าถึงขั้นตอนของโมเดล
‫นี่คือจุดที่ขีดล่างของหมายเลขรุ่นและเราต้องการที่จะผ่านและประมาณเรา ซึ่งจะเหมือนกับการเข้าไปที่นี่และกดค่าประมาณ
‫แต่เราจะไม่ทำที่นั่น
‫เราจะทำที่นี่
‫เราจะผ่านมันไปให้ได้ 101,000.
‫อีกครั้ง นี่แค่เข้าสู่ขั้นตอนแบบจำลองของไปป์ไลน์ของเรา ซึ่งอยู่ที่นี่ และผ่านการถดถอยฟอเรสต์แบบสุ่ม
‫และประมาณค่าสองค่านี้ให้เรา
‫จากนั้นเราก็สามารถทำเช่นเดียวกันกับคุณสมบัติอื่นๆ ที่เราเคยเห็นมาก่อน
‫ดังนั้นโมเดลขีดล่าง ขีดเส้นใต้ความลึกสูงสุด
‫แล้วเราจะผ่านมันไป
‫ไปกันเถอะ.
‫ไม่มีห้าแล้วเราจะทำโมเดลขีดเส้นใต้คุณลักษณะสูงสุดสองครั้ง
‫ตอนนี้เรากำลังจะผ่านมัน
‫คำสั่ง!
‫จริงๆ แล้ว.
‫ใช่ เราแค่เก็บไว้เป็นหนึ่งเดียวเพื่อประหยัดเวลาในการค้นหากริดของเรา
‫และเราจะแยกตัวอย่างแบบขีดล่างสองครั้ง
‫แบบว่าอดีตทั้งนั้น
‫และสำหรับโอซี
‫มหัศจรรย์.
‫ตอนนี้เราได้ตั้งค่าตารางพารามิเตอร์แล้ว
‫เราจะเรียกใช้การค้นหาแบบกริดได้อย่างไร
‫นี่คือที่ที่เรานำเข้ามาไว้ที่นี่แล้ว
‫เราได้นำเข้า CV การค้นหาแบบกริดจากการเลือกแบบจำลอง
‫แต่จากความบริบูรณ์หรือความบริบูรณ์ที่เราสามารถทำได้คือทำใหม่
‫ดังนั้น จากการนำเข้าการเลือกโมเดล Skyline Dot คุณไม่จำเป็นต้องทำเช่นนี้หากคุณได้รายงานไปแล้ว แต่เรากำลังดำเนินการเพื่อให้คุณสามารถดูได้ว่ามาจากที่ใด
‫จากสเกลาร์และการเลือกแบบจำลอง นำเข้าการค้นหากริด CV เราจะสร้าง GTS model grid
‫search model grid search CV เราจะส่งต่อโมเดลของเรา ซึ่งอยู่ที่นี่อีกครั้งในรูปแบบของไปป์ไลน์
‫เราจะส่งต่อไปป์กริด ซึ่งเป็นพจนานุกรมที่มีพารามิเตอร์ต่างกัน
‫มันจะค้นหาแล้วเราจะผ่านมัน ดูรถห้า สี่ ห้าเท่าของการตรวจสอบข้าม และเราจะผ่านมันไป
‫โม้ระดับสอง
‫ดังนั้นมันจึงพิมพ์ความคืบหน้าเล็กน้อยให้เราเพื่อดูว่าเกิดอะไรขึ้น
‫โมเดลของ Go G ที่พอดีและกำลังจะไป X train
‫รถไฟ Y.
‫สวยงาม.
‫ดังนั้นนี่จะผ่านห้าเท่าสำหรับผู้สมัคร 16 คนแต่ละคน
‫ถ้าคุณต้องการทำงานออก คุณไป
‫สองตัวแปรตรงนี้
‫คูณสอง คูณสอง
‫นั่นคือสองคูณสอง สี่คูณสอง แปดคูณหนึ่ง แปดคูณสอง
‫นั่นคือ 16 ชุดค่าผสมที่แตกต่างกันของพารามิเตอร์
‫เรากำลังดำเนินการตรวจสอบข้ามห้าเท่า
‫มันจึงเท่ากับ 16 คูณ 5 ซึ่งเท่ากับ 80
‫เมื่อเสร็จแล้วที่นี่ เราได้ผลลัพธ์ของพารามิเตอร์เวอร์ชันต่างๆ ทั้งหมดที่มันทำอยู่ที่นี่
‫และเมื่อเสร็จแล้ว เราจะสามารถประเมินโมเดลการค้นหาแบบกริดของเราได้โดยใช้
‫GTS model dot score และส่งข้อมูลการทดสอบ
‫นี่คือโรงเรียนที่เราได้มาก่อนหน้านี้โดยไม่ต้องค้นหาตาราง
‫ดังนั้นเพียงแค่ประเภทพื้นฐานของพารามิเตอร์ของผู้รุกรานฟอเรสต์แบบสุ่ม
‫ตอนนี้ คุณอาจต้องรอขึ้นอยู่กับว่าคอมพิวเตอร์ของคุณเร็วแค่ไหน
‫คุณอาจต้องรอสักครู่
‫ด้วยเหตุนี้ จึงเป็นเรื่องสำคัญเสมอที่จะต้องระมัดระวังว่าพารามิเตอร์จำนวนเท่าใดที่คุณส่งผ่านไปยัง
‫CV การค้นหาแบบกริด เพราะมันจะทำการค้นหาทุกชุดค่าผสมทั้งหมดอย่างละเอียดถี่ถ้วน
‫สิ่งที่เราควรทำคือหยุดวิดีโอชั่วคราวและรอจนกว่าแบบจำลองของเราจะเสร็จสิ้นการฝึกแล้วดูคะแนนของวิดีโอ
‫ยอดเยี่ยม.
‫หลังจากผ่านไปประมาณหนึ่งนาที การค้นหากริดของเราจะเสร็จสิ้น และเราจะเห็นว่าหากเราประเมินโมเดลการค้นหากริด
‫การค้นหาแบบกริดจะได้คะแนนเป็น 0 ตอนนี้ 333 เทียบกับคะแนนโมเดลดั้งเดิมของเราที่ 0 182.
‫สวย-ดี.
‫เกือบจะเป็นการปรับปรุงสองเท่าโดยการค้นหาพารามิเตอร์ประเภทต่างๆ โดยใช้การค้นหากริด
‫ตอนนี้ เราสามารถดำเนินการนี้ต่อไปสำหรับพารามิเตอร์ต่างๆ มากขึ้น แต่ในเวลานี้ เราจะปล่อยให้มันอยู่ที่นั่น
‫และดังนั้น
‫เราได้ครอบคลุมมาก
‫และถ้าคุณมาได้ไกลถึงขนาดนี้ ยินดีด้วย
‫มาดูที่นี่กัน
‫สิ่งที่เราครอบคลุม
‫เปลี่ยนเป็นสิ่งที่เรากำลังครอบคลุม
‫มันควรจะเป็นสิ่งที่เราครอบคลุมตอนนี้
‫ดังนั้นเราจึงได้ผ่านขั้นตอนการทำงานการยืมซ็อกเก็ตแบบ end-to-end
‫เราได้เห็นวิธีเตรียมข้อมูลให้พร้อมแล้ว
‫เราได้เห็นวิธีเลือกอัลกอริธึมสแลชโดยประมาณที่เหมาะสมกับปัญหาของเราแล้ว
‫เราได้เห็นวิธีการปรับโมเดล เฉือนอัลกอริธึม และใช้แบบจำลองเหล่านี้ในการคาดคะเนข้อมูลของเราแล้ว
‫เราได้เห็นวิธีการประเมินแบบจำลอง
‫เราได้เห็นวิธีปรับปรุงโมเดลแล้ว
‫เราได้เห็นวิธีการบันทึกและโหลดโมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมมาแล้ว
‫และตอนนี้เราเพิ่งรวมมันเข้าด้วยกันโดยใช้ไปป์ไลน์
‫เราปรับทุกสิ่งที่เราทำก่อนหน้านี้ให้พอดี โดยนำเซลล์หลายเซลล์ก่อนหน้านี้มาไว้ในเซลล์เดียว เซลล์หนึ่งของสมุดบันทึกจูปิเตอร์
‫เรามีไปป์ไลน์ทั้งหมดโดยใช้ฟังก์ชันไปป์ไลน์การเรียนรู้พลังจิต
‫ทีนี้ ถ้าคุณมาไกลถึงขนาดนี้แล้ว ก็คุ้มค่าที่จะเอาตัวเองเป็นรอง
‫ขอแสดงความยินดีด้วย
‫เราได้อธิบายไว้มากมายในห้องสมุดยืมพลังจิต แต่อย่างที่คุณอาจเดาได้ ยังมีอีกมากที่ยังอยู่ที่นั่น
‫แต่ด้วยสิ่งที่คุณได้เรียนรู้มา คุณจะสามารถทำมันได้
‫คุณจะสามารถดูสิ่งต่างๆ
‫คุณจะสามารถดูเวิร์กโฟลว์การเรียนรู้กายสิทธิ์
‫คุณจะสามารถดูปัญหาแมชชีนเลิร์นนิงต่างๆ และไปได้เลย ฉันสามารถคิดออกว่าฉันต้องทำ
‫ฉันต้องเตรียมข้อมูลให้พร้อมก่อน
‫ฉันสามารถดูว่าฉันสามารถเลือกค่าประมาณที่ถูกต้องได้หรือไม่ ซึ่งเป็นอัลกอริธึมเครื่องหมายทับสำหรับปัญหาของเรา
‫ฉันสามารถพยายามปรับโมเดลของฉันให้เข้ากับข้อมูลและคาดการณ์ได้
‫จากนั้นฉันสามารถลองประเมินและปรับปรุง บันทึกและโหลดได้
‫หลังจากที่ฉันทำโค้ดที่ยุ่งเหยิงไปมากแล้ว ฉันก็ลองดึงมันมารวมกันแล้วล้างมันให้หมด
‫และอย่ากังวล นำทั้งหมดนี้มารวมกัน มันไม่ใช่ว่าคุณจะต้องเรียนรู้มันข้ามคืน
‫ฉันไม่คาดหวังให้คุณ
‫แม้ว่าหลังจากดูวิดีโอทั้งหมดที่เราพูดถึงแล้ว ก็ยังต้องฝึกฝนอีกมากใช่ไหม
‫และหวังว่าคุณจะสามารถใช้ทรัพยากรที่มีอยู่ได้
‫ดังนั้นโค้ดทั้งหมดที่เรามีอยู่ที่นี่ จะพร้อมใช้งานในส่วนทรัพยากร ซึ่งจะพร้อมใช้งานในสมุดบันทึกที่คุณสามารถอ้างอิงกลับไปได้
‫แต่ถ้าคุณกำลังมองหาสถานที่ใกล้เคียงที่คุณต้องการไปสถานที่ที่ดีที่สุดคือกายสิทธิ์
‫เรียนรู้เอกสาร
‫เอกสารการเรียนรู้กายสิทธิ์
‫หากมีบางอย่างที่โดนใจคุณในสิ่งที่คุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมอีกเล็กน้อยในหัวข้อเหล่านี้ที่เราได้อ่านมาและครอบคลุมบางส่วนที่คุณต้องการเจาะลึกลงไปอีกเล็กน้อย
‫บางทีคุณอาจต้องการมองที่ต่างออกไป ตัวแบบการจำแนก ตัวแบบการถดถอยหรือการจัดกลุ่ม สิ่งที่เรายังไม่เคยเห็นมากนัก
‫ไปที่ซ็อกเก็ต เรียนรู้เอกสาร ไปที่คู่มือผู้ใช้ และทำตามขั้นตอนในหมวดหมู่ต่างๆ เหล่านี้ทั้งหมดที่นี่
‫และดูว่ามีหัวข้อเล็ก ๆ น้อย ๆ ที่นี่ที่คุณต้องการอ่านให้ลึกลงไปอีกหรือไม่
‫และอีกครั้ง การเริ่มต้นจะยุ่งยากเล็กน้อย แต่ด้วยการฝึกฝน คุณจะสามารถเริ่มสร้างแบบจำลองทางจิตใจของคุณเองว่าจะใช้ห้องสมุดยืมพลังจิตเพื่อแก้ปัญหาการเรียนรู้ของเครื่องได้อย่างไร
‫กับตอนนี้ที่พูดไป
‫เจอกันใหม่ตอนหน้าค่ะ
‫และเราจะใส่ทุกสิ่งที่เราได้เรียนรู้ในหัวข้อก่อนหน้าลงในเครื่องมือทั้งหมดที่เราได้เรียนรู้
‫เราจะรวบรวมพวกเขาและเริ่มทำงานในโครงการของเราเอง
‫ดังนั้นหยุดพัก
‫ทบทวนสิ่งที่เราได้เรียนรู้
‫ตรวจสอบแหล่งข้อมูล ตรวจสอบเอกสาร และตื่นเต้นกับหัวข้อถัดไป
‫ฉันจะไปพบคุณที่นั่น.