‫ところで､ ブルーノです｡
‫リトル・ティミーを紹介します｡
‫これは私の息子です｡
‫今日は子供を職場に連れてくる日なので｡
‫私は彼に､ あなたがデータサイエンスの機械学習の専門家であることをすべて話しました｡
‫しかも､ 機械学習の話を聞いて超興味を持ったようで､ 超楽しみにしています｡
‫自分でモデルを作りたいのだ｡
‫それは簡単なことでしょう？
‫そうですね｡
‫まあ､ とにかく､ 私は走らなければならないのだ｡
‫ティミーです｡
‫教えてあげて､ 最後には自分で模型を作らせてあげられるといいですね｡
‫わかりました｡
‫またね｡
‫期待を裏切らないように｡
‫わかりました｡
‫まいったなぁ｡
‫ブルーノ､ 彼はあなたに大量の仕事を与えるだけでなく､ 今度はあなたがティミーの子守をしなければならないのです｡
‫まいったなぁ｡
‫ところで､ あの家族は何なんだ？
‫二人とも完璧な髪をしている｡
‫うらやましいです｡
‫わかりました｡
‫とにかく､ 今は気が散って仕方がない｡
‫ブルーノは､ 手っ取り早く機械学習モデルを構築することを望んでいる｡
‫でも､ どうしたらいいんだろう？
‫まだ表面しか見ていないのです｡
‫幸いなことに､ 私たちにはPsychic Learnというライブラリがあります｡ Psychic Learnは､ 使用する機械学習ライブラリとして業界では標準的なものです｡
‫そこで､ リトルティミーにもわかるように､ このライブラリーを分解してみます｡
‫とはいえ､ PSIが学べたのは巨大なライブラリなので､ ここで警告を発しておかなければなりません｡
‫について書かれた教科書があります｡
‫学ぶことができた｡
‫私が学ぶことができるツール､ 機能､ 能力は非常に多くあります｡
‫だから､ サイケのすべてを理解しようとは思わないでください｡
‫このセクションの終わりまで学んでください｡
‫長い区間です｡
‫非常にタフで､ 圧倒されるようなものもあるかもしれません｡
‫しかし､ 何事もそうですが､ これには時間がかかります｡ 練習を重ね､ コードを追いかけ､ 課題をこなし､
‫その繰り返しの中で､ 物事が定着していくのです｡
‫しかし､ もう一度警告しておきますが､ このセクションが本当に､ 本当に厳しいと感じたら､ ダニエルがあなたよりずっと多くのことを知っていると感じたら､
‫それはまったく正常なことです｡
‫この後は､ このセクションで紹介したワークフローを繰り返すマイルストーン・プロジェクトをいくつか作り始めるので､
‫それまで待っていてください｡
‫だから､ たとえ一度目で理解できなくても､ 定着するように再確認を繰り返していくつもりです｡
‫わかりました｡
‫そこで､ 警告です｡
‫もし質問があれば､ いつでも私たちのディスコード・サーバーに飛び込んできてください｡
‫そうでなければ､ このライブラリーを学ぶ時です｡
‫2つ目は､ 学ぶこと｡ とても楽しくなりそうだし､ このセクションを乗り切れることを願っている｡
‫次回作でお会いしましょう｡
‫バイバイ｡